Alles zu Python 3 in einem Buch, mit vielen Beispielen und Übungen Verständlich, umfassend, praxisnah: Dieses Python-Handbuch ist die erste Wahl für alle, die Python in der Software-Entwicklung einsetzen. Ob Sie gerade anfangen, mit Python zu programmieren oder bei Ihrer Arbeit etwas nachschlagen möchten in diesem großen Kompendium finden Sie alles, was Sie zu Python wissen müssen.

Angefangen mit einem Einstieg in die Sprache und ersten einfachen Beispielen bieten Ihnen Johannes Ernesti und Peter Kaiser in diesem Buch eine Sprachreferenz und die Beschreibung der Standardbibliothek. Die Praxis steht immer im Vordergrund, auch wenn die beiden Autoren professionelle Themen ins Visier nehmen wie GUI-Entwicklung, Webentwicklung, wissenschaftliches Rechnen oder Data Science.

Überall im Buch finden Sie Praxisbeispiele , die Ihnen helfen, das Gelernte zu festigen und Ihre Programmierfähigkeiten zu trainieren oder zu vertiefen. Die Programme stehen Ihnen auch als Download zur Verfügung, zusammen mit weiteren Anwendungsbeispielen.

Ein Muss für alle, die mit Python Software entwickeln oder Python lernen wollen.

• Über 1.000 Seiten Python-Wissen: Einführung, Praxis, Referenz
• Sprachgrundlagen, Objektorientierung, Modularisierung
• Parallele Programmierung, Debugging, Webentwicklung mit Django, GUIs, Netzwerkkommunikation, Data Science u. v. m.

Aus dem Inhalt:

• Sprachgrundlagen und objektorientierte Programmierung
• Einführung in Python
• Modularisierung
• Reguläre Ausdrücke
• Datums- und Zeitfunktionen
• Thread-Programmierung
• GUI-Programmierung
• Webentwicklung mit Django
• Mathematische Module
• Schnittstellen zum Betriebssystem
• Netzwerkkommunikation
• Distribution von Python-Projekten
• Programmoptimierung
• Wissenschaftliches Rechnen
• Data Science

Vorwort
Das umfassende Handbuch: Über 1.000 Seiten zu Sprachgrundlagen, OOP und Beispielprogrammen. Ausgabe 2026

Autorentext
Dr. Peter Kaiser hat am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in humanoider Robotik promoviert. Seit Mai 2019 arbeitet er als Research Scientist bei DeepL.

Klappentext

Einsteigen durch Learning by DoingSie erhalten eine gründliche Einführung in Python, bei der Sie sofort erste eigene Programme schreiben und testen. Die Autoren gehen auch auf die Objektorientierung ausführlich ein. Alle wichtigen Module der Standardbibliothek im Überblick Das Buch führt Sie in alle wichtigen Module und Funktionen der Standardbibliothek ein. Verweise führen Sie schnell zum jeweils gesuchten Modul. Wenn es anspruchsvoller wird, profitieren Sie von den vielen Praxistipps und Beispielen zu den Funktionen im Detail. Anspruchsvolle Python-Projekte entwickeln Mathematik, Multithreading oder das Auslagern laufzeitkritischer Programmteile in C/C++: Dieses Buch macht auch vor Spezialthemen nicht halt. Mit einer unglaublichen Fülle an Bibliotheken, z. B. Pillow für die Bildverarbeitung oder pandas für Data Science, haben Sie nach der Lektüre einen professionellen Werkzeugkasten im Gepäck.

Zusammenfassung
Alles zu Python 3 in einem Buch, mit vielen Beispielen und ÜbungenVerständlich, umfassend, praxisnah: Dieses Python-Handbuch ist die erste Wahl für alle, die Python in der Software-Entwicklung einsetzen. Ob Sie gerade anfangen, mit Python zu programmieren oder bei Ihrer Arbeit etwas nachschlagen möchten in diesem großen Kompendium finden Sie alles, was Sie zu Python wissen müssen. Angefangen mit einem Einstieg in die Sprache und ersten einfachen Beispielen bieten Ihnen Johannes Ernesti und Peter Kaiser in diesem Buch eine Sprachreferenz und die Beschreibung der Standardbibliothek. Die Praxis steht immer im Vordergrund, auch wenn die beiden Autoren professionelle Themen ins Visier nehmen wie GUI-Entwicklung, Webentwicklung, wissenschaftliches Rechnen oder Data Science.Überall im Buch finden Sie Praxisbeispiele, die Ihnen helfen, das Gelernte zu festigen und Ihre Programmierfähigkeiten zu trainieren oder zu vertiefen. Die Programme stehen Ihnen auch als Download zur Verfügung, zusammen mit weiteren Anwendungsbeispielen.Ein Muss für alle, die mit Python Software entwickeln oder Python lernen wollen.Über 1.000 Seiten Python-Wissen: Einführung, Praxis, ReferenzSprachgrundlagen, Objektorientierung, ModularisierungParallele Programmierung, Debugging, Webentwicklung mit Django, GUIs, Netzwerkkommunikation, Data Science u. v. m. Aus dem Inhalt:Sprachgrundlagen und objektorientierte ProgrammierungEinführung in PythonModularisierungReguläre AusdrückeDatums- und ZeitfunktionenThread-ProgrammierungGUI-ProgrammierungWebentwicklung mit DjangoMathematische ModuleSchnittstellen zum BetriebssystemNetzwerkkommunikationDistribution von Python-ProjektenProgrammoptimierungWissenschaftliches RechnenData Science

Inhalt

1. Einleitung ... 31

1.1 ... Warum haben wir dieses Buch geschrieben? ... 31

1.2 ... Was leistet dieses Buch? ... 32

1.3 ... Wie ist dieses Buch aufgebaut? ... 32

1.4 ... Wer sollte dieses Buch wie lesen? ... 33

1.5 ... Beispielprogramme ... 34

1.6 ... Vorwort zur achten Auflage ... 34

1.7 ... Danksagung ... 35

2. Die Programmiersprache Python ... 39

2.1 ... Geschichte und Entstehung ... 39

2.2 ... Grundlegende Konzepte ... 40

2.3 ... Einsatzmöglichkeiten und Stärken ... 41

2.4 ... Die Installation von Python ... 43

2.5 ... Drittanbietermodule installieren ... 45

2.6 ... Die Verwendung von Python ... 46

TEIL I. Einstieg in Python ... 49

3. Erste Schritte im interaktiven Modus ... 51

3.1 ... Ganze Zahlen ... 52

3.2 ... Gleitkommazahlen ... 53

3.3 ... Zeichenketten ... 54

3.4 ... Listen ... 55

3.5 ... Dictionarys ... 55

3.6 ... Variablen ... 56

3.7 ... Logische Ausdrücke ... 58

3.8 ... Funktionen und Methoden ... 60

3.9 ... Bildschirmausgaben ... 62

3.10 ... Module ... 63

4. Der Weg zum ersten Programm ... 65

4.1 ... Tippen, kompilieren, testen ... 65

4.2 ... Grundstruktur eines Python-Programms ... 69

4.3 ... Das erste Programm ... 73

4.4 ... Kommentare ... 75

4.5 ... Der Fehlerfall ... 76

5. Kontrollstrukturen ... 79

5.1 ... Fallunterscheidungen ... 79

5.2 ... Schleifen ... 83

5.3 ... Die pass-Anweisung ... 91

5.4 ... Zuweisungsausdrücke ... 91

6. Dateien ... 95

6.1 ... Datenströme ... 95

6.2 ... Daten aus einer Datei auslesen ... 96

6.3 ... Daten in eine Datei schreiben ... 101

6.4 ... Das Dateiobjekt erzeugen ... 102

7. Das Datenmodell ... 109

7.1 ... Die Struktur von Instanzen ... 111

7.2 ... Referenzen löschen ... 116

7.3 ... Mutable vs. immutable Datentypen ... 118

8. Funktionen, Methoden und Attribute ... 123

8.1 ... Parameter von Funktionen und Methoden ... 123

8.2 ... Attribute ... 126

9. Informationsquellen zu Python ... 129

9.1 ... Die Built-in Function help ... 129

9.2 ... Die Onlinedokumentation ... 130

9.3 ... PEPs ... 130

TEIL II. Datentypen ... 133

10. Basisdatentypen: eine Übersicht ... 135

10.1 ... Das Nichts -- NoneType ... 136

10.2 ... Operatoren ... 137

11. Numerische Datentypen ... 143

11.1 ... Arithmetische Operatoren ... 143

11.2 ... Vergleichende Operatoren ... 145

11.3 ... Konvertierung zwischen numerischen Datentypen ... 146

11.4 ... Ganzzahlen -- int ... 147

11.5 ... Gleitkommazahlen -- float ... 154

11.6 ... Boolesche Werte -- bool ..…