Was versteht man unter sozialwissenschaftlicher Netzwerkforschung? Jan Arendt Fuhse liefert einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand und führt in einfachen Schritten und gut verständlich in das praktische Arbeiten ein. Dabei werden Empfehlungen für die Wahl von Methoden und Hinweise für die theoretische Interpretation gegeben, sowie vor häufigen Fehlern und Problemen gewarnt. Knappe Definitionen, Literaturempfehlungen und ein Glossar erleichtern die Orientierung im unübersichtlichen Dickicht der sozialen Netzwerke. Dieser Titel ist auf verschiedenen e-Book-Plattformen (Amazon, Libreka, Libri) auch als e-Pub-Version für mobile Lesegeräte verfügbar.

Autorentext
PD Dr. Jan Arendt Fuhse ist als Heisenberg-Stipendiat am Institut für Sozialwissenschaften der Humboldt Universität zu Berlin tätig. Seit 2014 ist Fuhse Sprecher der Sektion für Soziologische Netzwerkforschung in der Deutschen Gesellschaft für Soziologie.

Klappentext
Das Buch stellt die Grundlagen der sozialwissenschaftlichen Netzwerkforschung vor. Es liefert einen umfassenden Überblick über ihren aktuellen Stand und führt in einfachen Schritten und gut verständlich in das praktische Arbeiten ein. Dabei werden Empfehlungen für die Wahl von Methoden und Hinweise für die theoretische Interpretation gegeben, sowie vor häufigen Fehlern und Problemen gewarnt. Knappe Definitionen, Literaturempfehlungen und ein Glossar erleichtern die Orientierung im unübersichtlichen Dickicht der Netzwerke.

Inhalt
Vorwort zur 2. Auflage 5 Vorwort 5 1 Einleitung: Zur Logik der Netzwerkforschung 11 1.1 Netzwerkforschung 12 1.2 Anmerkungen zu Literatur 19 2 Vorgeschichte: von Beziehungen zum Netzwerk 21 2.1 Formale Soziologie 21 2.2 Symbolischer Interaktionismus 23 2.3 Die Figurationssoziologie von Norbert Elias 23 2.4 Soziometrie 24 2.5 Von der Gestaltpsychologie zur Balance-Theorie 26 2.6 Der Human Relations-Ansatz 28 2.7 Frühe Gemeindestudien und Surveys 31 2.8 Britische Sozialanthropologie 33 2.9 Résumé 35 3 Graphen und Matrizen 39 3.1 Graphen und Matrizen 39 3.2 Software für formale Netzwerkanalyse 45 3.3 Zur Messung von Netzwerken 47 3.4 Dichte und Reziprozität 52 3.5 Résumé 54 4 Zentralität und strukturelle Löcher 57 4.1 Zentralität 57 4.2 Schwache Beziehungen und strukturelle Löcher 63 4.3 Résumé 65 5 Triaden und Cliquen 67 5.1 Triaden 67 5.2 Cliquen 72 5.3 Résumé 76 6 Blockmodellanalyse 77 6.1 Grundlegendes Vorgehen 77 6.2 Strukturelle Äquivalenz 80 6.3 Das Verfahren der Blockmodellanalyse 81 6.4 Theoretische Interpretation 90 6.5 Résumé 92 7 Simulationen und Small World-Netzwerke 95 7.1 In sechs Schritten um die Welt 95 7.2 Die Small-World-Netzwerke bei Duncan Watts 96 7.3 Power Law und skalenfreie Netzwerke 99 7.4 Kritik 101 7.5 Simulationen 103 7.6 Exponential Random Graph Models 105 7.7 Résumé 110 8 Ego-zentrierte Netzwerke 113 8.1 Namens-Generatoren 114 8.2 Namens-Interpreter 118 8.3 Statistische Auswertungen 122 8.4 Probleme der Erhebung 125 8.5 Schneeball-Befragung 126 8.6 Soziale Isolation in Amerika 127 8.7 Résumé und empirische Befunde 131 9 Qualitative Methoden 135 9.1 Exploration 135 9.2 Verstehen 137 9.3 Teilnehmende Beobachtung 139 9.4 Qualitative Interviews 142 9.5 Dokumenten- und Konversationsanalyse 147 9.6 Résumé 151 10 Netzwerkmechanismen 155 10.1 Drei Typen von Mechanismen 155 10.2 Netzwerkbildung 157 10.3 Netzwerkstrukturierung 163 10.4 Netzwerkeffekte 166 10.5 Überblick und Methoden 170 11 Theorien sozialer Netzwerke 175 11.1 Handlungstheorie 176 11.2 Sozialkapital 179 11.3 Relationale Soziologie: Netzwerke mit Sinn 183 11.4 Systemtheorie 187 11.5 Akteur-Netzwerk-Theorie 188 11.6 Résumé 190 12 Schluss 193 12.1 Allgemeiner Ansatz 193 12.2 Hinweise zum Forschungsdesign 194 Literatur 199 Glossar 215 Abbildungs- und Tabellenverzeichnis 223 Index 225