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Methodik zur prozessintegrierten Prüfung der Produktqualität durch Einsatz prädiktiver Data Mining Verfahren

Von:
Jacqueline Schmitt

Beschreibung

In der vorliegenden Arbeit wird eine ganzheitliche Methodik zur prozessintegrierten Prüfung der Produktqualität durch Einsatz prädiktiver Data Mining Verfahren entwickelt. Den Kern der Methodik bildet ein neues, datenbasiertes Verfahren zur Konformitätsbewertu...

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Beschreibung

In der vorliegenden Arbeit wird eine ganzheitliche Methodik zur prozessintegrierten Prüfung der Produktqualität durch Einsatz prädiktiver Data Mining Verfahren entwickelt. Den Kern der Methodik bildet ein neues, datenbasiertes Verfahren zur Konformitätsbewertung der Produktmerkmale durch prädiktive Data Mining Modelle. Um dieses Verfahren in die bestehende Qualitätssicherung zu integrieren und eine zu konventionellen Mess- und Prüfverfahren gleichwertige Zuverlässigkeit der Prüfung zu gewährleisten, wird ferner eine ganzheitliche Methodik zur Planung und Gestaltung der prozessintegrierten Prüfung entwickelt. Während im Kern der Methodik analytische Modellierungsansätze ihren Einsatz finden, ist der Aufbau der Struktur maßgeblich durch die Integration von Expertenwissen geprägt. Diese Kombination aus daten- und expertenbasierter Modellierung ermöglicht die funktionale und plausible Abbildung kausaler, qualitätsbezogener Zusammenhänge, sodass ein Beitrag zur zuverlässigen Qualitätssicherung in der industriellen Produktion geleistet wird.

Produktinformationen

Titel:
Methodik zur prozessintegrierten Prüfung der Produktqualität durch Einsatz prädiktiver Data Mining Verfahren
Untertitel:
Schriftenreihe Industrial Engineering 33
Autor:
Jacqueline Schmitt
EAN:
9783844079616
ISBN:
978-3-8440-7961-6
Format:
Kartonierter Einband
Herausgeber:
Shaker Verlag
Genre:
Sonstige Technikbücher
Veröffentlichung:
30.04.2021
Anzahl Seiten:
238
Gewicht:
322g
Größe:
H209mm x B147mm x T16mm
Jahr:
2021
Untertitel:
Deutsch
Lesemotiv:
Verstehen

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