Online-Banking wird oft als Beispiel für die erfolgreiche Kommerzialisierung des Internets genannt. Doch obwohl mehr als 20 Millionen Deutsche ein Online-Konto besitzen, sind die wirtschaftlichen Effekte weitaus geringer als erwartet. Als Ursachen hierfür gelten mangelnde Berücksichtigung der Kundensicht, unzureichende Anpassung der Produkte auf die Online-Umgebung und die Vernachlässigung variierender Umweltbedingungen.

Ingo Garczorz untersucht den Einfluss unterschiedlicher soziodemographischer, produkt- und umweltbezogener Variablen auf die Nutzungsentscheidung von Kunden mit Hilfe der Hazard-Analyse. Es wird deutlich, dass sich vor allem Produktgestaltung und Umwelteinflüsse maßgeblich auf den Prozess der Adoption auswirken und dass hier gute Möglichkeiten bestehen durch gezielte Datensammlung, -aufbereitung und -analyse wertvolle Einsichten in das Kundenverhalten zu gewinnen.

Warum Kunden Online-Konten (nicht) nutzen

Autorentext
Dr. Ingo Garczorz promovierte bei Prof. Dr. Sönke Albers am Lehrstuhl für Innovation, Neue Medien und Marketing der Universität zu Kiel. Er ist als Projektmanager für Kampmann Berg & Partner tätig.

Inhalt
1 Einleitung.- 1.1 Problemstellung.- 1.2 Ziele der Untersuchung.- 1.3 Aufbau der Arbeit.- 2 Online-Banking als innovative Finanzdienstleistung.- 2.1 Innovationsbegriff.- 2.2 Dienstleistungsbegriff.- 2.3 Begriff der Finanzdienstleistung.- 2.4 Online-Banking als innovative Finanzdienstleistung.- 2.5 Gründe für die Entwicklung.- 2.6 Beschreibung des Marktumfeldes.- 2.7 Einordnung des Kooperationspartners.- 2.8 Zusammenfassung.- 3 Theoretische und empirische Grundlagen der Untersuchung.- 3.1 Theoretischer Rahmen.- 3.2 Überblick über die bisherige empirische Forschung.- 3.3 Zusammenfassende Darstellung der abgeleiteten Hypothesen.- 4 Methodische Grundlagen zur Erklärung und Prognose des Adoptionsverhaltens.- 4.1 Die Hazard-Analyse als Instrument zur Untersuchung dynamischer Prozesse.- 4.2 Statistisches Grundkonzept für den Ein-Episoden-Fall.- 4.3 Die Behandlung zensierter Beobachtungen.- 4.4 Regressionsmodelle.- 4.5 Der Split-Hazard- Ansatz.- 4.6 Berücksichtigung unbeobachteter Heterogenität.- 4.7 Zeitvariable Kovariable.- 4.8 Überprüfung der Modellannahmen.- 4.9 Test auf unbeobachtete Heterogenität.- 4.10 Überprüfung der resultierenden Koeffizienten.- 4.11 Interpretation der Ergebnisse.- 4.12 Zusammenfassende Würdigung.- 5 Stichprobenbeschreibung und Datenaufbereitung.- 5.1 Darstellung der Datenbasis.- 5.2 Übersicht der potenziell zu berücksichtigenden Variablen.- 5.3 Eignung für die weitere empirische Analyse.- 6 Empirische Analyse des Adoptionsverhaltens.- 6.1 Überprüfung der Modellannahmen.- 6.2 Empirische Befunde auf Basis des Teildatensatzes 1.- 6.3 Empirische Befunde auf Basis des Teildatensatzes 2.- 6.4 Empirische Befunde auf Basis des Gesamtdatensatzes.- 6.5 Empirische Befunde unter Berücksichtigung unbeobachteter Heterogenität.- 6.6 Vergleichund zusammenfassende Beurteilung der Erklärungsmodelle für das Adoptionsverhalten.- 6.7 Prognose des Adoptionsverhaltens.- 7 Implikationen.- 7.1 Inhaltliche Implikationen.- 7.2 Methodische Implikationen.- 8 Zusammenfassung.- 9 Anhang.- 9.1 Korrelationen Teildatensatz 1.- 9.2 Korrelationen Teildatensatz 2.- 9.3 Korrelationen Gesamtdatensatz.