Die Arbeit widmet sich den technischen und rechtlichen Grundlagen des Einsatzes algorithmenbasierter Systeme in der Strafzumessung. Es wird aufgezeigt, dass die Entwicklung derartiger Systeme zur Unterstützung der richterlichen Entscheidung trotz Umsetzungshürden durchaus realisierbar erscheint. Auch aus rechtlicher Sicht ist ihr Einsatz zulässig, jedoch nur, soweit gewährleistet ist, dass insbesondere die richterliche Unabhängigkeit und grundlegende Rechte des Angeklagten nicht verletzt werden.

»Algorithmic Decision Systems in Sentencing«: The thesis examines the technical and legal foundations of Algorithmic Decision Systems in sentencing. It demonstrates that, despite practical implementation challenges, the development of such systems appears in principle feasible for the purpose of supporting judicial decisions. From a legal perspective, their use is permissible provided that, in particular, judicial independence and the fundamental rights of the defendant are fully safeguarded at all stages of deployment and use.

Autorentext
After studying law at the University of Bayreuth, Ibrahim Yanik worked there as a research assistant at the Chair of Civil Law, German and International Civil Procedure Law (Prof. Dr. Robert Magnus) from November 2020 to September 2025. His thesis, supervised by Prof. Dr. Brian Valerius, was accepted by the Faculty of Law at the University of Passau in April 2025. He was awarded the 2024 Prize for Excellence in Teaching by the Free State of Bavaria. Since March 2021, he has been teaching emergency medical law at vocational schools for paramedics in Bavaria.

Klappentext

'Algorithmic Decision Systems in Sentencing': The thesis examines the technical and legal foundations of Algorithmic Decision Systems in sentencing. It demonstrates that, despite practical implementation challenges, the development of such systems appears in principle feasible for the purpose of supporting judicial decisions. From a legal perspective, their use is permissible - provided that, in particular, judicial independence and the fundamental rights of the defendant are fully safeguarded at all stages of deployment and use.

Inhalt

1. Einführung Hintergrund, Idee und Fragestellung Terminologische Grundlagen 2. Grundlagen der Strafzumessung Überblick Der straftheoretische Hintergrund der Strafzumessung: Die Zwecke der Strafe Der Vorgang der Strafzumessung: Die notwendigen Schritte für das finale Strafmaß Perspektiven für die Strafzumessung: Aktuelle Entwicklungen zur Optimierung der Strafzumessungspraxis 3. Realisierbarkeit des Einsatzes algorithmenbasierter Systeme in der Strafzumessung aus technischer Sicht Überblick Voraussetzungen für die Entwicklung algorithmenbasierter Systeme für die Strafzumessung Entwicklungsschritte auf dem Weg zu einem algorithmenbasierten System für die Strafzumessung Fazit Algorithmenbasierte Systeme in der Strafzumessung? 4. Rechtliche Anforderungen an den Einsatz algorithmenbasierter Systeme in der Strafzumessung Ausgangslage: Technische Entwicklungen und ihre rechtliche Ausgestaltung Rechtliche Anforderungen an die Verwendung algorithmenbasierter Systeme für die Strafzumessung Fazit und Ausblick Zusammenfassung Die sieben zentralen Thesen