Die digitale Transformation verändert viele Organisationen durch den Einfluss von künstlicher Intelligenz (KI) und anderen zukunftsweisenden digitalen Technologien, die bestehende Organisationen und Volkswirtschaften tiefgreifend verändern. Der Kern der intelligenten Digitalisierung bietet neue Perspektiven für hochautomatisierte intelligente Systeme, Dienstleistungen, Produkte und Anwendungen sowie deren menschenzentrierten Kontext bis hin zu ganzen betroffenen Volkswirtschaften und Gesellschaften. Das Potenzial von KI und Kognition in Verbindung mit intelligenter Datenanalyse für die nächste Stufe der Digitalisierung in Bereichen wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, generative KI, Computer Vision und Augmented Reality fördert die digitale Innovation und bietet eine wesentliche Orientierungshilfe für intelligente digitale Strategien, fortschrittliche, auf Stakeholder ausgerichtete Geschäftsmodelle und digitale Architekturen, die die Grundlage für verbesserte Wertangebote und echte

Autorentext

Michael Möhring ist Professor für Data Science am Herman Hollerith Zentrum (HHZ) der Fakultät für Informatik der Hochschule Reutlingen. Davor war er bereits als Professor an der OTH Amberg-Weiden tätig. Er verfügt über langjährige Erfahrung in den Bereichen der Data Analytics / Machine Learning, BPM und Industry 4.0

Uwe Breitenbücher ist Professor für Systemarchitektur am Herman Hollerith Zentrum (HHZ) der Fakultät für Informatik der Hochschule Reutlingen. Er verfügt über langjährige Erfahrungen in den Bereichen Cloud Computing, Systemarchitekturen, Deployment-Automatisierung, Systems Management sowie in modellgetriebenen Softwareentwicklungsprozessen.

Alfred Zimmermann ist emeritierter Professor für Informatik auf dem Gebiet Intelligent Systems Architecture am Herman-Hollerith-Zentrum Böblingen der Hochschule Reutlingen. Seine Forschung konzentriert sich auf Künstliche Intelligenz zur Unterstützung der digitalen Transformation, digitale Unternehmensarchitekturen in enger Verknüpfung mit Digital Strategy and Governance, Softwarearchitektur und Software Engineering, Datenanalytik, Internet der Dinge, Services Computing und Cloud Computing.

Klappentext

Moderne digitale Technologien und Konzepte wie KI, EAM, BPM und Cloud Computing sind wesentlich für die digitale Transformation von Unternehmen und Organisationen. Ohne die Grundlagen, Nutzungsaspekte und einem breiten Diskurs dieser Technologien und Konzepte im Allgemeinen ist die Wettbewerbsfähigkeit in Gefahr. Die 1. Herman Hollerith Conference 2024 widmet sich diesen Schwerpunkten und leistet einen Beitrag zur Beantwortung wichtiger, offener IT-Fragen. Die Beiträge entstammen einem wissenschaftlichen und einem Industry Track.

Der Inhalt

• Artificial Intelligence / Künstliche Intelligenz

• Enterprise- & IT-Architektur

• Digital Business, Information Systems

• Software-Defined Vehicles und Enterprises Die Zielgruppen

• Fach- und Führungskräfte in der IT

• Wissenschaftler im Bereich der Wirtschaftsinformatik und Informatik

• Studierende mit Fokus auf moderne IT Die Herausgeber
  Michael Möhring ist Professor für Data Science am Herman Hollerith Zentrum (HHZ) der Fakultät für Informatik der Hochschule Reutlingen. Er verfügt über langjährige Erfahrungen in den Bereichen Data Analytics / Machine Learning, BPM und Industry 4.0.
  Uwe Breitenbücher ist Professor für Systemarchitektur am Herman Hollerith Zentrum (HHZ) der Fakultät für Informatik der Hochschule Reutlingen. Er verfügt über langjährige Erfahrungen in den Bereichen Cloud Computing, Systemarchitekturen, Deployment-Automatisierung, Systems Management sowie in modellgetriebenen Softwareentwicklungsprozessen.
  Alfred Zimmermann ist emeritierter Professor für Informatik auf dem Gebiet Intelligent Systems Architecture am Herman Hollerith Zentrum der Hochschule Reutlingen. Seine Forschung konzentriert sich auf Künstliche Intelligenz zur Unterstützung der digitalen Transformation, digitale Unternehmensarchitekturen in enger Verknüpfung mit Digital Strategy & Governance und Softwarearchitektur.

Inhalt

Artificial Intelligence / Künstliche Intelligenz.- Enterprise- & IT-Architektur.- Digital Business.- Cloud Computing.- Deployment Automatisierung.- Software-Defined Vehicles.- Software-Defined Enterprises.