Das Lehrbuch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld. Die neue und aktualisierte Auflage erweitert den Inhalt mit den Themen Blockchain und Datenintegration.

Der Inhalt

Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement
Katalogverwaltung und Datenverteilung
Verteilte und parallele Anfrageverarbeitung, parallele Analyse großer Datenmengen
Synchronisation und Replikation
Blockchain
Transaktionsverarbeitung für Shared Storage
Konsistenz in Cloud-Datenbanken
Heterogene Datenbanken, Datenintegration

Die Zielgruppen

Bachelor- und Masterstudierende der Informatik

Autorentext

Die Autoren

Erhard Rahm war bis 2025 Professor für Datenbanken an der Universität Leipzig.

Gunter Saake ist Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg.

Kai-Uwe Sattler ist Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der TU Ilmenau.

Die Autoren haben bereits mehrere Lehrbücher sowie zahlreiche wissenschaftliche Publikationen verfasst.

Inhalt
Teil I Einführung:.- Einleitung.- Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement.- Teil II Katalogverwaltung und Datenverteilung:.- Schemaarchitektur und Katalogverwaltung.- Grundlagen der Datenverteilung.- Datenverteilung in Parallelen DBS.- Teil III Anfrageverarbeitung:.- Grundlagen der Anfrageverarbeitung.- Verteilte Anfrageverbreitung- Parallele Anfrageverarbeitung.- Parallele Analyse großer Datenmengen mit MapReduce.- Teil IV Konsistenzsicherung:.- Verteilte Transaktionsausführungen. - Blockchain. - Synchronisationsverfahren.- Replikation.- Transaktionsverarbeitung für Shared Disk.- Konsistenz in Cloud-Datenbanken.- Literatur.- Index.