Von der Idee hin zur statistischen Auswertung von Erhebungen - das praxisnahe Lehrbuch in bereits 6. Auflage! Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie gestaltet man einen Fragebogen? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch einen praktischen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher Erhebungen. Das Buch behandelt von der Formulierung einer Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS, Version 26, alle wichtigen Stufen und beinhaltet viele Beispiele.

Aus: RKW BÜCHERDIENST, Ausgabe 1 / 2010
Wer erfolgreich für den Statistik-Schein gelernt hat, kann noch lange nicht selbstständig eine Studie durchführen. Es fehlt ihm das alles entscheidende "learning by doing". Dabei hilft dieses Buch, das den Anfänger an das Standard-Programm SPSS, ein angemessenes Studiendesign sowie an die für ihn relevanten statistischen Verfahren heranführt. Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie setzt man die Idee um? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch einen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher Erhebungen: von der Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS (mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden). Die darin vermittelten Grundlagen umfassen die Bereiche: grundlegende Definitionen, Skalenarten, Untersuchungsplanung, Methoden der quantitativen Datenerhebung (speziell Fragebogenerhebungen), computerunterstützte Datenaufbereitung, Varianzanalysen und statistische Auswertungsberichte u. a. Die Herangehensweise der Autoren ist weitestgehend intuitiv und auf dem Alltagsverständnis aufbauend. Sie verzichten auf sperrige formalistische Zugänge und führen die Jungwissenschaftler sanft in das Thema ein. Das ist nicht weniger wissenschaftlich als in anderen Lehrbüchern, wohl aber leichter verständlich. Es macht das Buch auch weil es nicht großsprecherisch daherkommt zu einem Studienbegleiter, den schon Generationen von Studierenden schmerzlich vermisst haben dürften. Ein durch viele Beispiele sehr anschauliches und gut verständliches Lehrbuch, das auf abstrakte Herleitungen und Formeln nahezu vollständig verzichtet, um den Einstieg in die Materie so einfach wie möglich zu gestalten.

Autorentext
Dr. Michael Benesch ist Arbeits- und Wirtschaftspsychologe, Geschäftsführer der M. Benesch Unternehmensberatung und lehrt an verschiedenen Hochschulen.

Klappentext
Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie setzt man die Idee um? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch in mittlerweile 6., aktualisierter und überarbeiteter Auflage einen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher Erhebungen: von der Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS, Version 26, in unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden. Ein durch viele Beispiele sehr anschauliches und gut verständliches Lehrbuch! Mit Übungsdatensatz zum Nachrechnen der Beispiele!

Inhalt
1 Elementare Definitionen 11 1.1 Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik 11 1.1.1 Deskriptivstatistik (beschreibende Statistik) 11 1.1.2 Inferenzstatistik (beurteilende bzw. schließende Statistik) 13 1.2 Stichprobenarten 16 1.2.1 Einfache Zufallsstichprobe (Random Sample) 17 1.2.2 Geschichtete Zufallsstichprobe 17 1.2.3 Klumpenstichprobe (Cluster Sample) 18 1.2.4 Zufall versus willkürliche Auswahl 18 1.2.5 Abhängigkeit der Stichproben 19 1.3 Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit 19 1.4 Zusammenfassung des Kapitels 20 1.5 Übungsbeispiele 21 2 Messung in den Sozialwissenschaften 22 2.1 Skalen- bzw. Messniveaus 23 2.2 Nominalskala 24 2.3 Ordinalskala 25 2.4 Intervallskala 27 2.5 Verhältnisskala 28 2.6 Zusammenfassung des Kapitels 29 2.7 Übungsbeispiele 30 3 Die Untersuchungsplanung von der Idee zur empirischen Forschung 31 3.1 Die Themensuche 32 3.1.1 Das Anlegen einer Ideensammlung 32 3.1.2 Die Replikation von Untersuchungen 33 3.1.3 Die Mitarbeit an Forschungsprojekten 33 3.1.4 Weitere kreative Anregungen 33 3.2 Konkretisierung und Formulierung einer Forschungsfrage 34 3.3 Die Literaturrecherche 35 3.4 Auswahl der Untersuchungsart Forschungsdesign 37 3.5 Ethische Bewertung einer Forschungsfrage 40 3.6 Zusammenfassung des Kapitels 41 3.7 Übungsbeispiele 42 4 Datenerhebung: Die schriftliche Befragung (Fragebogen) 43 4.1 Methoden der quantitativen Datenerhebung 43 4.2 Allgemeine inhaltliche Vorbemerkungen zur Fragebogenkonstruktion 44 4.3 Erste inhaltliche Schritte 45 4.4 Prinzipien der Konstruktion 47 4.4.1 Fragenauswahl 48 4.4.2 Einleitung, Instruktion und Anrede 50 4.4.3 Richtlinien zur Formulierung der Items 51 4.4.4 Antwortformate 52 4.5 Pretest 59 4.6 Negative Antworttendenzen 60 4.6.1 Absichtliche Verstellung 60 4.6.2 Soziale Erwünschtheit (Social Desirability) 61 4.6.3 Akquieszenz oder Ja-Sage-Bereitschaft 62 4.6.4 Bevorzugung von extremen, unbestimmten oder besonders platzierten Antwortkategorien 62 4.6.5 Wahl von Antwortmöglichkeiten, die eine bestimmte Länge, Wortfolge oder seriale Position aufweisen 63 4.6.6 Verfälschung aufgrund der Tendenz, zu raten, oder aufgrund einer raschen Bearbeitung des Tests 63 4.6.7 Tendenz zur ersten passenden Kategorie 63 4.6.8 Beeinflussung durch motivationale Bedingungen 63 4.6.9 Mustermalen 63 4.7 Zusammenfassung des Kapitels 64 4.8 Übungsbeispiele 65 5 Computerunterstützte Datenaufbereitung mittels SPSS 66 5.1 Was ist SPSS? 66 5.2 Vom Fragebogen zur SPSS-Datei 67 5.2.1 Wie rufe ich SPSS auf? 67 5.2.2 Wichtige Anmerkungen vor der Dateneingabe 69 5.2.3 Kodierung und Kodeplan 69 5.2.4 Erstellung eines Datenfiles 71 5.2.5 Datencheck/Data-Cleaning 77 5.2.6 Weitere Datenaufbereitung 78 5.3 Zusammenfassung des Kapitels 81 5.4 Übungsbeispiele 82 6 Deskriptivstatistische Datenanalyse 83 6.1 Tabellarische Darstellung der Daten 83 6.1.1 Häufigkeitstabellen 83 6.1.2 Kreuztabellen bzw. Kontingenztafeln 84 6.2 Grafische Darstellung der Daten 88 6.2.1 Balkendiagramme 88 6.2.2 Histogramme 90 6.2.3 Boxplots 91 6.2.4 Streudiagramme 94 6.3 Lagemaße Lokalisationsparameter 95 6.3.1 Normalverteilung 96 6.3.2 Das arithmetische Mittel der Mittelwert 97 6.3.3 Der Median 99 6.3.4 Der Modus (Modalwert) 100 6.4 Dispersionsmaße (Streuungsmaße) 100 6.4.1 Varianz 101 6.4.2 Standardabweichung 102 6.4.3 Der Quartilabstand 103 6.4.4 Spannweite 105 6.4.5 Perzentilwerte 105 6.5 Zusammenfassung des Kapitels 107 6.6 Übungsbeispiele 108 7 Schluss von der Stichprobe auf die Population 109 7.1 Alltags- und statistische Hypothesen 109 7.2 Statistischer Test 111 7.3 Fehler erster und zweiter Art und die Macht eines Tests 113 7.4 Der Standardfehler des Mittelwerts 115 7.5 Zusammenfassung des Kapitels 116 7.6 Übungsbeispiele 117 8 Statistische Tests 118 8.1 T-Test für unabhängige Stichproben 120 8.2 T-Test für abhängige Stichproben 125 8.3 U-Test nach Mann & Whitney 127 8.4 Wilcoxon-Test 129 8.5 Friedman-Test 130 8.6 Vierfelder-Chi-Quadrat-Test 132 8.7 Zusammenfassung des Kapitels 135 8.8 Übungsbeispiele 136 9 Korrelation und lineare Regression 138 9.1 Produkt-Moment-Korrelation 140 9.2 Rangkorrelation nach Spearman 142 9.3 Vierfelderkorrelation 143 9.4 Partielle Korrelation 144 9.5 Biseriale Korrelation 145 9.6 Korrelation und Kausalität 147 9.7 Einfache lineare Regression 148 9.8 Multiple lineare Regression 151 9.9 Zusammenfassung des Kapitels 152 9.10 Übungsbeispiele 153 10 Varianzanalyse 155 10.1 Grundlagen der Varianzanalyse 155 10.2 Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung 156 10.3 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung 160 10.4 Zusammenfassung des Kapitels 164 10.5 Übungsbeispiele 165 11 Der statistische Auswertungsbericht 166 11.1 Der Theorieteil 167 11.2 Der Methodenteil 167 11…