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Datenschutz und Data Science

Von:
Dominik Meinecke

Beschreibung

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data stellen das europäische Datenschutzrecht vor Herausforderungen. Aufgrund ihrer technologieneutralen Ausgestaltung wird dabei nicht auf den ersten Blick deutlich, welche Vorgaben die Datenschutz-Grundvero...

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Beschreibung

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data stellen das europäische Datenschutzrecht vor Herausforderungen. Aufgrund ihrer technologieneutralen Ausgestaltung wird dabei nicht auf den ersten Blick deutlich, welche Vorgaben die Datenschutz-Grundverordnung für entsprechende Anwendungen beinhaltet. Vor diesem Hintergrund untersucht der Autor die Vereinbarkeit solcher Data Science-Anwendungen mit dem Datenschutzrecht am Beispiel des Beschäftigungskontexts. Neben der Frage nach Handlungsbedarf für den europäischen Gesetzgeber wird in diesem Zusammenhang auch beleuchtet, inwieweit für die Mitgliedsstaaten zumindest im Beschäftigtendatenschutz noch Regelungsspielraum besteht.

Produktinformationen

Titel:
Datenschutz und Data Science
Untertitel:
Herausforderungen und Handlungsoptionen im Beschäftigtendatenschutz
Autor:
Dominik Meinecke
EAN:
9783848789566
ISBN:
978-3-8487-8956-6
Format:
Kartonierter Einband
Herausgeber:
Nomos Verlags GmbH
Genre:
Strafrecht
Veröffentlichung:
16.05.2022
Anzahl Seiten:
407
Gewicht:
590g
Größe:
H227mm x B153mm
Jahr:
2022
Untertitel:
Deutsch
Auflage:
1. A.
Lesemotiv:
Verstehen

Tags

#Automatisierung, #Beschäftigtendaten, #Beschäftigtendatenschutz, #Big Data, #Data Science, #Datenschutz-Grundverordnung, #Ds-Gvo, #Künstliche Intelligenz, #Maschinelles Lernen, #Profiling

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