Grundlagen der Datenanalyse mit R

Einsteigerfreundliche Darstellung Passend zur aktuellen Version R 4.0.0 Verweist auf jüngere Entwicklungen hinsichtlich verschiedener Zusatzpakete wie dplyr Deckt die wichtigsten statistischen Verfahren aus Psychologie, Human- und Sozialwissenschaften ab

Autorentext

PD Dr. Daniel Wollschläger lehrte viele Jahre am Institut für Psychologie der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und ist nun am Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz tätig.

Inhalt

Erste Schritte.- Elementare Dateneingabe und verarbeitung.- Datensätze.- Befehle und Daten verwalten.- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik.- Korrelations- und Regressionsanalyse.- Parametrische Tests für Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen.- Klassische nonparametrische Methoden.- Resampling-Verfahren.- Multivariate Verfahren.- Diagramme erstellen.- R als Programmiersprache.- Literaturverzeichnis.