Angewandte Datenanalyse

Schwerpunkt auf Simulation und grafischer Darstellung der Resultate

Angereichert mit Praxisbeispielen und Reflexionsaufgaben

Datensätze, Programmcodes und Lösungen online verfügbar

Schwerpunkt auf Simulation und grafischer Darstellung der Resultate Angereichert mit Praxisbeispielen und Reflexionsaufgaben Datensätze, Programmcodes und Lösungen online verfügbar Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext

Prof. Dr. Daniel Bättig ist Professor für angewandte Statistik und Mathematik am Departement Technik und Informatik der Berner Fachhochschule, Schweiz. Als Leiter des Instituts für Risiko- und Extremwertanalyse verfügt er über praktische Erfahrungen beim Analysieren, Klassifizieren und Modellieren von Daten.

Inhalt

Eine Einführung und ein Überblick.- Wie man Versuche planen kann.- Messen und Kontrollieren.- Das Fundament: Wahrscheinlichkeiten.- Nicht direkt messbare Grössen bestimmen.- Mehrere Grössen und Korrelation.- Messwerte prognostizieren.- Modellwahl: Information und Entropie.- Zwei Modelle zu positiven Grössen.- Streuung und die Normalverteilung.- Explorative Datenanalyse.- Regressionsmodelle.- Regressionsmodelle: Parameter und Prognosen.- Standardfehler, Ranglisten und Modelle. <p