Die Möglichkeiten, die der heutigen Informations- und Wissensgesellschaft für die Beschaffung und den Austausch von Information zur Verfügung stehen, haben kurioserweise gleichzeitig ein immer akuter werdendes, neues Problem geschaffen: Es wird für jeden Einzelnen immer schwieriger, aus der gewaltigen Fülle der angebotenen Informationen die tatsächlich relevanten zu selektieren. Diese
Arbeit untersucht die Möglichkeit, mit Hilfe von natürlichsprachlichen Schnittstellen den Zugang des Informationssuchenden zu Volltextdatenbanken zu verbessern. Dabei werden zunächst die wissenschaftlichen Fragestellungen ausführlich behandelt. Anschließend beschreibt der Autor verschiedene Lösungsansätze und stellt anhand einer natürlichsprachlichen Schnittstelle für den Brockhaus Multimedial 2004 deren erfolgreiche Implementierung vor.

Autorentext

Der Autor: Christoph Rösener, geboren 1964 in Miltenberg; 1987-1989 Studium der Anglistik und Slavistik in Frankfurt am Main; 1990-1996 Studium zum Diplom-Übersetzer für Russisch und Englisch in Saarbrücken, Moskau und Dublin; anschließend 1997-2000 Studium der Computerlinguistik in Saarbrücken; seit 2001 Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Lehrbeauftragter am Lehrstuhl Maschinelle Übersetzung an der Fachrichtung Angewandte Sprachwissenschaft sowie Übersetzen und Dolmetschen der Universität des Saarlandes; darüber hinaus mehrjährige Tätigkeit als Computerlinguist am Institut der Gesellschaft zur Förderung der angewandten Informationswissenschaft e.V. (IAI) in Saarbrücken.

Inhalt
Aus dem Inhalt: Maschinelle Textanalyse Natürliche Sprache als Wissenszugang Arten der Wissensrepräsentation: Thesauri und Ontologien Automatische Indexierungsmethoden und -verfahren
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