Generative Sprachmodelle verändern die qualitative Sozialforschung, weil sie Interpretationen von empirischem Material wie z.B. Interviews, Gruppendiskussionen oder Beobachtungsprotokollen in großer Zahl, hoher Geschwindigkeit und vor dem Hintergrund unterschiedlicher Methodologien erzeugen können. Burkhard Schäffer, Fabio Roman Lieder und Franz Krämer schlagen mit der Distributed Interpretive Analysis (DIA) einen dritten Weg zwischen Ablehnung und naiver Nützlichkeitsbegeisterung vor. Interpretation wird dabei als verteilter Prozess verstanden, in dem Forschende und Sprachmodelle als Hybridakteure zusammenwirken. Das Buch führt verständlich und ohne informatisches Vorwissen in technische Grundlagen, Prompt Engineering, Finetuning und Retrieval Augmented Generation ein, demonstriert Workflows mit der Forschungsunterstützungsplattform Karl AI und fundiert die neue Praxis theoretisch, rechtlich und didaktisch. Im Zentrum steht die Frage, wie aus maschineller Effizienz durch Auswahl, Begründung und methodische Kontrolle wissenschaftliche Effektivität werden kann. In einem ausführlichen, zusätzlich herunterladbaren Whitepaper werden Anleitungen für das Interpretieren zusammen mit Karl AI bereit gestellt, der Software, mit der die im Buch vermittelten Perspektiven praktisch umgesetzt werden können.

Autorentext

Prof. Dr. Burkhard Schäffer ist Projektleiter des vom dtec.bw geförderten Forschungsprojekt KISOFT und emeritierter Professor für Erwachsenenbildung/Weiterbildung am Institut für Bildungswissenschaft der Universität der Bundeswehr München.

Fabio Roman Lieder ist wissenschaftlicher Mitarbeiter des vom dtec.bw geförderten Forschungsprojekt KISOFT am Institut für Bildungswissenschaft der Universität der Bundeswehr München.

Dr. Franz Krämer ist Postdoctoral Researcher am Department of Computer Science der Université du Luxembourg.

Inhalt

Vorwort.- Interpretieren zusammen mit KI. Einige große Linien des vorliegenden Buches.- Generative Sprachmodelle in der qualitativen Sozialforschung eine Einführung.- Prompt Engineering: Situative Kontextvermittlung mittels sozialwissenschaftlichem Prompting.- Context Engineering: Stabilere Kontextvermittlung mittels Finetuning und Retrieval Augmented Generation.- Workflows oder: die konkrete Umsetzung von Forschungsprojekten.- Verteilte Interpretation: Grundlagen einer hybriden qualitativ-rekonstruktiven Forschung.- Rechtliche Aspekte des qualitativen Forschens zusammen mit KI.- Die Zukunft qualitativer Sozialforschung und ihrer Vermittlung zusammen mit KI.- Anhang.- Glossar.