Das Buch erklärt die wesentlichen Ansätze zur Sprachsynthese und zur Spracherkennung und vermittelt die dafür relevanten Grundlagen. Dazu gehören insbesondere:

Grundkenntnisse über die menschliche Sprachproduktion und Sprachwahrnehmung
Eigenschaften von Sprachsignalen und ihre Darstellung
Grundkenntnisse in Linguistik, insbes. Phonetik, Morphologie und Syntax
die wichtigsten Transformationen und Methoden der digitalen Sprachsignalverarbeitung
statistische Ansätze zur Beschreibung vieldimensionaler Größen und komplexer Zusammenhänge (Hidden-Markov-Modelle und neuronale Netze)
Formulierung und Anwendung von Wissen in der Form von Regeln Die 2. Auflage des Buches enthält ein neues Kapitel über die polyglotte Sprachsynthese, die gemischtsprachigen Text korrekt vorlesen kann. Zusätzlich werden sowohl für die Sprachsignalproduktion als auch für die Spracherkennung die neusten Ansätze eingeführt. Die Zielgruppen Dieses gut lesbare Buch wendet sich insbesondere an Studierende im Bereich Sprachverarbeitung. Das Buch geht auch auf viele praktische Probleme ein, die beim Konzipieren von sprachverarbeitenden Systemen zu lösen sind. Ein ausführliches Glossar und eine Internet-basierte Sammlung von Hörbeispielen, Illustrationen und Übungen ergänzen das Buch.

Ein konkurrenzloses Buch zur Sprachsynthese bzw. Spracherkennung Konkret, praktisch relevant, vollständig Verstehen, wie ein modernes System zur Sprachsynthese bzw. Spracherkennung funktioniert bzw. konzipiert werden kann Ausführliches Glossar Includes supplementary material: sn.pub/extras Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext
Beat Pfister, ETH Zürich
Tobias Kaufmann, ETH Zürich

Inhalt
Einführung.- Grundsätzliches zur Sprache.- Übersicht über die Sprachverarbeitung.- Darstellung und Eigenschaften des Sprachsignals.- Analyse des Sprachsignals.- Hidden-Markov-Modelle.- Repräsentation und Anwendung linguistischen Wissens.- Einführung in die Sprachsynthese.- Sprachsynthese: Transkription.- Sprachsynthese: Phonoakustische Stufe.- Einführung in die Spracherkennung.- Spracherkennung mit Mustervergleich.- Statistische Spracherkennung.- Sprachmodellierung.- Anhänge und Glossar.