Warum eine Data-driven Wachstumsstrategie nur gelingen wird, wenn das Kundenverhalten im Zentrum steht, erklärt André Morys anschaulich, kenntnisreich und mitunter provokativ.
Zwischen der schwer messbaren Welt des irrationalen Kundenverhaltens (Customer Experience) und der rationalen Welt der Daten (Data Science) und dem darauf beruhenden Management entsteht eine immer größere Kluft. Weder die eine noch die andere Welt alleine liefern ein valides Abbild der Realität. Erfolgreiche Unternehmen wie Amazon, Booking.com und Facebook haben es geschafft, diese Kluft zu überwinden. Umsatz und Gewinn jedes Unternehmens sind das Resultat unzähliger Kundenentscheidungen und -erfahrungen. Diese verloren gegangene Realität gilt es zurück zu gewinnen. Umsatz und Gewinn jedes Unternehmens sind das Resultat unzähliger Kundenentscheidungen und -erfahrungen.Der Autor erklärt anhand von zehn überzeugenden Prinzipien, wie sich die Verschmelzung der beiden Welten zu einer nachhaltig wirksamen Wachstums-Strategie in jedem Unternehmen formen lässt.

Rigorose Analyse der Fallstricke auf dem Weg zum Wachstum

Alle Erfolgsfaktoren im eCommerce auf einen Blick

Meistern Sie die entscheidenden Bausteine, Optimierungshebel und Implementierungs-Schritte

Autorentext
André Morys zählt zu den einflussreichsten deutschsprachigen Experten im Bereich Online-Marketing und E-Commerce. Er ist Vorstand der Web Arts AG, Dozent an der Fachhochschule Würzburg sowie Blogger und Autor. 2016 wurde er im Rahmen der SMX zur Online-Marketing-Persönlichkeit des Jahres gewählt, den meisten Onlinern sind seine Artikel auf konversionsKRAFT zum Thema E-Commerce-Optimierung und Online-Marketing-Strategie bekannt.Mit einem Geleitwort von Avinash Kaushik, Digital Marketing Evangelist (Google) und Autor des Buches Web Analytics: An Hour A Day. Web Analytics 2.0. Mit Illustrationen von Patrick Castronovo.

Inhalt
Vorwort von Avinash Kaushik
Das Tal der TränenTeil 1: Das Leben, wie es wirklich ist - und wie es sein sollteDas Problem mit der Alibi-Optimierung Das E-Commerce ParadoxonAlways Start with the Customer and work backwards Das Erkennen und Befriedigen von Kundenbedürfnissen ist der Kern von (digitalem) Wachstum. Die quantitative versus der qualitativen Welt in Organisationen Das große Missverständnis der digitalen TransformationDie Sache mit der AgilitätDie drei Kennzahlen, die wirklich zählenTeil 2: Kundenzentrierung als Fundament von WachstumKombiniere die Stärken, um die Schwächen zu beseitigenEinschub: So rettest Du Deinen Arbeitgeber oder KundenAlibi-Kundenorientierung oder echte Customer Centricity?You can't read the label from inside the bottleKunden sagen nicht die WahrheitKundenzentrierung ohne ROI kostet KraftBaustein 1: Beobachte Konsumentenverhalten und trage die Erkenntnisse ins UnternehmenBaustein 2: Entwickle Personas mit Fokus auf Wertewelten und KundenbedürfnisseBaustein 3: Customer Journey Mapping Baustein 4: Expertenevaluation mit Fokus auf KonsumpsychologieBonus-Tipp: Qualitative Erkenntnisse mit ROI-Szenarien versehen, bevor sie validiert werden Teil 3: Mit Daten die Spreu vom Weizen trennenNutzerverhalten mit Daten quantifizierenWelche Kundentypen sind auf der Website?Manchmal braucht es keine qualitative HypotheseWarum mobile Konversionsraten oft niedriger sindKotzt keine Daten - liefert AntwortenA/B-Testing Teil 4: Mehr Effektivität durch PriorisierungPriorisierung = der Nukleus des ErfolgsBestehende Priorisierungs Frameworks Die Rückbesinnung auf das KundenverhaltenTeil 5: Mit A/B-Tests die Optimierungsideen validierenEinschub: A/B oder multivariate Tests?Optimierungshebel 1: Qualität der HypotheseOptimierungshebel 2: Qualität des TestkonzeptsOptimierungshebel 3: Qualität der Umsetzung und QSOptimierungshebel 4: Qualität der MessungOptimierungshebel 5: Qualität der statistischen AuswertungTestorganisation und PlanungTeil 6: Die eigentliche Strategie zum Erfolg KulturSkillsOrganisationPlanTeil 7: Das Modell im Unternehmen implementierenErste GehversucheEntwicklung und Förderung der ZusammenarbeitVeränderung der UnternehmenskulturImplementierung agiler ArbeitsweisenGrowth Hacker oder Conversion Optimierer?Der Optimierungsprozess als grobe VorlageHilfe, der Traffic reicht nicht für A/B-Tests!