Ihr Leitfaden für das Enterprise Data Warehouse mit Cloud-first-StrategieLernen Sie die neue Cloud-Lösung für das Data Warehousing mit SAP kennen. In diesem Buch erfahren Sie alles zum Funktionsumfang und wie Sie SAP Datasphere (ehemals SAP Data Warehouse Cloud) in Ihre Gesamtarchitektur integrieren. Alle Bereiche der Lösung werden detailliert vorgestellt. In praktischen Anleitungen lernen Sie, wie Sie Spaces anlegen und verwalten, auf Datenquellen zugreifen und Auswertungen erstellen. Auch die Anbindung an SAP BW/4HANA sowie verschiedene Self-Service-Szenarien werden erläutert. Aus dem Inhalt:ArchitekturModellierungsansätzeDas Space-KonzeptRepository ExplorerData BuilderTabellen und ViewsBusiness BuilderStory BuilderReplikation und MonitoringSicherheit und BerechtigungenÜbernahmen von Querys und ModellierungsobjektenUmfangreiche Praxisbeispiele

Vorwort
SAP Datasphere Das Handbuch mit der Cloud-first-Strategie für Ihre Unternehmensdaten. Ideal für ITler, Fachanwender und BI-Expertinnen

Autorentext
Alexander Scivos blickt auf mehrere Jahrzehnte Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld zurück, zunächst als freiberuflicher SAP-BW-Berater, jetzt als Product Learning Expert für SAP HANA, SAP BW/4HANA und SAP Data Warehouse Cloud bei SAP Learning. Er erstellt Unterrichtsmaterial für die SAP-Standardschulungen und Workshops, betreut den SAP Learning Room zur SAP Data Warehouse Cloud und unterrichtet als fest angestellter SAP-Trainer.

Klappentext

Lernen Sie die neue Cloud-Lösung für das Data Warehousing mit SAP kennen. Hier erfahren Sie, wie Sie SAP Data Warehouse Cloud in Ihre Gesamtarchitektur integrieren. Die Lösung wird detailliert vorgestellt: Spaces anlegen und verwalten, auf Datenquellen zugreifen, Auswertungen erstellen. Auch die Anbindung an SAP BW/4HANA und Self-Service-Szenarien werden erläutert.

Aus dem Inhalt:

• Architektur
• Modellierungsansätze
• Das Space-Konzept
• Repository Explorer
• Data Builder
• Tabellen und Views
• Business Builder
• Story Builder
• Replikation und Monitoring
• Sicherheit und Berechtigungen
• Übernahmen von Querys und Modellierungsobjekten

• Umfangreiche Praxisbeispiele

  Inhalt

  Vorwort und Einleitung ... 19
  TEIL 1. Einführung ... 25
  

  1. Data Warehousing mit SAP im Wandel ... 27

  1.1 ... Technologische und konzeptionelle Entwicklungen ... 27
  1.2 ... Geänderte Rahmenbedingungen in Fachbereich und IT ... 39
  1.3 ... Die Zukunft: Data Warehousing in der Cloud ... 45

  2. Einführung in SAP Data Warehouse Cloud ... 51

  2.1 ... Einordnung und Positionierung ... 51
  2.2 ... Grundlegende Funktionalitäten ... 53
  2.3 ... Überblick über Architektur und Modellierung ... 63
  2.4 ... Grundkonzepte der Implementierung ... 70
  2.5 ... Zusammenfassung ... 88

  TEIL 2. Funktionen von SAP Data Warehouse Cloud ... 91
  

  3. Verwaltung von Verbindungen, Dateien und Artefakten ... 93

  3.1 ... Space-Konzept ... 93
  3.2 ... Space-Management ... 97
  3.3 ... Repository Explorer ... 108
  3.4 ... Verbindungen ... 115
  3.5 ... Zusammenfassung ... 126

  4. Datenmodellierung mit dem Data Builder ... 129

  4.1 ... Die Objekte des Data Builders ... 132
  4.2 ... Tabellen und Remote-Tabellen ... 144
  4.3 ... CSV-Datei-Import ... 163
  4.4 ... Grafische Views ... 169
  4.5 ... SQL-Views ... 183
  4.6 ... Datenflüsse ... 197
  4.7 ... Intelligente Suche ... 206
  4.8 ... Entity-Relationship-Modelle ... 216
  4.9 ... Aufgabenketten ... 218
  4.10 ... Berechtigungen ... 219
  4.11 ... Zusammenfassung ... 219

  5. Datenaufbereitung mit dem Business Builder ... 221

  5.1 ... Navigation im Business Builder ... 224
  5.2 ... Geschäftsentitäten ... 227
  5.3 ... Faktenmodelle ... 251
  5.4 ... Verbrauchsmodelle ... 259
  5.5 ... Perspektiven ... 265
  5.6 ... Datenvorschau ... 268
  5.7 ... Berechtigungsszenario ... 273
  5.8 ... SAP-BW/4HANA-Modellübertragung ... 274
  5.9 ... Zusammenfassung ... 285

  6. Reporting mit SAP Analytics Cloud ... 287

  6.1 ... Verbindung mit SAP Data Warehouse Cloud ... 289
  6.2 ... Navigation in SAP Analytics Cloud ... 291
  6.3 ... Berichte in SAP Analytics Cloud erstellen ... 293
  6.4 ... Zusammenfassung ... 306

  7. Verwalten und Überwachen der Datenintegration ... 307

  7.1 ... Überblick zu Datenintegrationsszenarien ... 308
  7.2 ... Verwalten der Datenintegration ... 315
  7.3 ... Datenintegrationsaufgaben einplanen ... 322
  7.4 ... Überwachung von Datenintegrationsaufgaben ... 328
  7.5 ... Zusammenfassung ... 354

  8. Benutzer und Rollen ... 355

  8.1 ... Rollen verstehen und verwalten ... 356
  8.2 ... Benutzer einrichten und pflegen ... 366
  8.3 ... Aktivitäten in SAP Data Warehouse Cloud überwachen ... 382
  8.4 ... Datenzugriffskontrolle ... 387
  8.5 ... Berechtigungsübernahme aus SAP BW ... 405
  8.6 ... Zusammenfassung ... 422

  9. Weitere Konfigurationen in SAP Data Warehouse Cloud ... 423

  9.1 ... Datenintegration ... 425
  9.2 ... Tenant-Links ... 434
  9.3 ... Konfiguration der Sicherheit ... 435
  9.4 ... Audit ... 437
  9.5 ... Überwachung ... 439
  9.6 ... IP-Erlaubtliste ... 441
  9.7 ... Aufgabenprotokolle ... 442
  9.8 ... Datenbankzugriffe ... 444
  9.9 ... Tenant Configuration und SAP BW Bridge ... 446
  9.10 ... Systemkonfiguration ... 450
  9.11 ... Konfiguration der Datenquelle ... 450
  9.12 ... Administration der Sicherheit ... 452
  9.13 ... App-Integration ... 453
  9.14 ... Benachrichtigungen ... 455
  9.15 ... Zusammenfassung ... 456

  10. Transport von Artefakten ... 457

  10.1 ... Überblick der Transporte ... 458
  10.2 ... Export von Artefakten ... 462
  10.3 ... Import von Artefakten ... 469
  10.4 ... Zusammenfassung ... 474

  11. Datenmodelle im Kontext von SAP BW und SAP BW Bridge ... 475

  11.1 ... Konzepte und Begriffe der SAP-BW-Modellierung ... 476
  11.2 ... Mögliche Architekturoptionen ... 485
  11.3 ... Datenmigration und Konvertierung nach SAP BW/4HANA ... 495
  11.4 ... SAP BW Bridge ... 500
  11.5 ... BW-Modellierung ... 518
  11.6 ... ABAP-Entwicklungswerkzeuge ... 524
  11.7 ... Integriertes-SAP-BW-Cockpit ... 530
  11.8 ... Zusammenfassung ... 536

  12. Content-Netzwerk ... 537

  12.1 ... Inhalte aus dem Content-Netzwerk ... 538
  12.2 ... Voraussetzungen für die Nutzung des Content-Netzwerks ... 541
  12.3 ... Importieren aus dem Content-Netzwerk ... 545
  12.4 ... Zusammenfassung ... 550

  13. Data Marketplace und Data Sharing Cockpit ... 551

  13.1 ... Data Marketplace ... 552
  13.2 ... Data Sharing Cockpit ... 558
  13.3 ... Zusammenfassung ... 561

  TEIL 3. Einsatzszenarien für SAP Data Warehouse Cloud ... 563
  

  14. Architekturen und Szenarien für den Einsatz von SAP Data Warehouse Cloud ... 565

  14.1 ... Szenario 1: Self-Service-Ansätze ... 566
  14.2 ... Szenario 2: Hybride Modellierung zur Erweiterung einer SAP-BW-Lösung ... 567
  14.3 ... Szenario 3: Echtzeit-Datenanalyse und Reporting ... 569

  15. Szenario 1: Self-Service ... 571

  15.1 ... Space Management ... 573
  15.2 ... CSV-Datei-Upload mit dem Data Builder ... 577
  15.3 ... Business Builder ... 586
  15.4 ... Zusammenfassung ... 596

  16. Szenario 2: Hybride Modellierung zur Erweiterung einer SAP-BW-Lösung ... 597

  16.1 ... Überblick über das hybride Szenario ... 598
  16.2 ... Migration nach SAP BW Bridge ... 602
  16.3 ... Übernahme der Modellkomponenten nach SAP Data Warehouse Cloud ... 623
  16.4 ... Vorbereitung externer Modelle ... 628
  16.5 ... Erstellen kombinierter Modelle ... 629
  16.6 ... Zusammenfassung ... 640

  **17. Szenario 3: Echtzeit…