Dieses Buch verknüpft die mathematischen Grundlagen der Warteschlangentheorie mit der Modellierung praktischer Problemstellungen, der Anwendung entsprechender Simulationen und der validen Auswertung ihrer Ergebnisse. In zahlreichen konkreten Beispielen und Fragestellungen kommt der frei verfügbare Warteschlangensimulator zum Einsatz, so dass alles nachvollzogen und für eigene Zwecke adaptiert werden kann.

Das Buch bildet somit eine solide Basis für den erfolgreichen Einsatz von Warteschlangensimulationen, etwa zur Planung von Produktions- und Logistikprozessen: Mathematiker erhalten hier neue Impulse und Anwender aus der industriellen Praxis einen gut zugänglichen Einstieg in das Thema.

Autorentext
Prof. Dr. Walter Purkert ist Professor im Ruhestand am Mathematischen Institut der Universität Bonn, wo er sich insbesondere mit der Geschichte der Mathematik beschäftigt.Dr. Alexander Herzog ist Geschäftsführer des Simulationswissenschaftlichen Zentrums Clausthal-Göttingen und befasst sich insbesondere mit der Umsetzung mathematischer Methoden im industriellen Umfeld.

Inhalt

Einleitung.- Simulation.- Warteschlangentheorie.- Eingabeparameter.- Modellierung mit dem Warteschlangensimulator.- Interpretation der Ergebnisse.- Typische Fragestellungen- Fortgeschrittene Funktionen.- Automatisierung.- Anhang (Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Zufallszahlen, Beweise der Erlang-B- und Erlang-C-Formeln, Erlang-B und Erlang-C Excel-Macros, Referenz der Stationen, Referenz der Rechen.- und Scripting-Befehle, Glossar, Formelsammlung, Bezeichnungen).