Choix d'un score prédictif optimal de mortalité post chirurgie cardiaque. Exemple d'utilisation de la courbe roc

Mémoire (de fin d'études) de l'année 2021 dans le domaine Médecine - Autres, note: manque, , cours: DU statistiques et récherche clinique, langue: Français, résumé: La prédiction précoce des patients à haut risque de mortalité post chirurgie cardiaque est importante pour aider à la prise de décision médicale et adapter la gestion des soins de santé. Dans ce cadre s'intègre ce travail qui avait comme objectif d'évaluer la validité d'un score de stratification de risque (CASUS) dans le contexte Tunisien. Il s'agit d'une étude descriptive, rétrospective, monocentrique menée au niveau du service de chirurgie cardiovasculaire du CHU La Rabta de Tunis durant l'année 2018 et incluant tous les patients adultes ayant eu une chirurgie cardiaque sous circulation extra-corporelle. Le pouvoir discriminant du score a été évalué à l'aide de la courbe ROC (aire sous la courbe, AUC) et sa calibration à l'aide du test de qualité d'ajustement de Hosmer-Lemeshow pour rechercher une différence statistiquement significative entre mortalité observée et mortalité prédite par l'équation du modèle du score.

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Mémoire (de fin d'études) de l'année 2021 dans le domaine Médecine - Autres, note: manque, , cours: DU statistiques et récherche clinique, langue: Français, résumé: La prédiction précoce des patients à haut risque de mortalité post chirurgie cardiaque est importante pour aider à la prise de décision médicale et adapter la gestion des soins de santé. Dans ce cadre s'intègre ce travail qui avait comme objectif d'évaluer la validité d'un score de stratification de risque (CASUS) dans le contexte Tunisien. Il s'agit d'une étude descriptive, rétrospective, monocentrique menée au niveau du service de chirurgie cardiovasculaire du CHU La Rabta de Tunis durant l'année 2018 et incluant tous les patients adultes ayant eu une chirurgie cardiaque sous circulation extra-corporelle. Le pouvoir discriminant du score a été évalué à l'aide de la courbe ROC (aire sous la courbe, AUC) et sa calibration à l'aide du test de qualité d'ajustement de Hosmer-Lemeshow pour rechercher une différence statistiquement significative entre mortalité observée et mortalité prédite par l'équation du modèle du score.