Le présent ouvrage expose différentes facettes de l'évaluation des apprentissages à l'aide des technologies de l'information et de la communication : la complexité de nouvelles approches pour récolter des données, des dispositifs numériques en ligne, des outils pour l'analyse de séquences filmées et la modélisation de données pour l'évaluation

Chaque jour, chaque semaine, chaque année, des données reliées à l'évaluation des apprentissages sont récoltées par des enseignants, des écoles et des ministères. Traditionnellement, ces données ont été récoltées avec un support dit papier-crayon, mais cette technologie est en voie d'être supplantée par la technologie informatique et le support écran-clavier. Il s'agit d'un constat inéluctable et ce nouveau support ouvre la porte à une exploitation des données qu'il était difficile d'imaginer il y a dix ans à peine, avec un potentiel de transformation radicale du processus d'évaluation des apprentissages et des apprentissages eux-mêmes. Dans la lignée de leurs ouvrages précédents sur le même thème, les auteurs exposent ici différentes facettes propres à l'évaluation des apprentissages à l'aide des technologies de l'information et de la communication. Ce thème est abordé en quatre parties : la complexité de nouvelles approches pour récolter des données pour l'évaluation, les dispositifs numériques en ligne, les outils pour l'analyse de séquences filmées et enfin la modélisation de données pour l'évaluation.

Auteur

Jean-Guy Blais est professeur au département d'administration et fondements de l'éducation de l'Université de Montréal au Canada.
Jean-Luc Gilles est professeur à la Haute École Pédagogique du canton de Vaud en Suisse où il dirige les unités R&D et Relations Internationales.
Agustin Tristan-Lopez est directeur-général de l'Institut d'évaluation et génie avancé située à San Luis Potosi au Mexique.

Contenu
Contenu : Jean-Guy Blais/Jean-Luc Gilles/Agustin Tristan-Lopez : Dans un monde près de chez vous : l'évaluation des apprentissages à l'ère du Big Data, du Data Mining et de l'intelligence artificielle Maxim Morin/Jean-Guy Blais : L'utilisation de la cartographie conceptuelle pour évaluer les apprentissages : un panorama des modalités de passation, de correction et de notation Luc Diarra/Michel Laurier : Comparaison entre les modalités d'évaluation manuscrite et informatisée pour la production de textes à la fin du secondaire au Québec Michel Deruaz : Un dispositif pour évaluer des savoirs mathématiques au début, pendant et à la fin d'un module de formation Micheline-Joanne Durand/Nathalie Loye/Sébastien Stasse/Marie-Ève Dupuis : Dispositif de formation numérique au 1er et 2e cycle universitaire : structuration, outils d'évaluation et perception des étudiants Martin Riopel/Patrice Potvin/François Boucher-Genesse : Développement du jeu vidéo Mécanika conçu pour intervenir sur des conceptions identifiées au moyen d'un test standardisé en enseignement des sciences Antoine Derobertmasure/Marc Demeuse : Au cur de l'interaction entre un superviseur et de futurs enseignants : étude des séances de rétroaction vidéo par l'application de la fonction d'analyse de séquences de codes du logiciel QDA Miner® Arnaud Dehon/Damien Canzittu : Évaluer les pratiques de classes : typologie et utilisation de deux logiciels de codage et d'analyse de séquences vidéographiées Stéphanie Malaise : Utilisation de l'analyse statistique implicative dans le cadre de la classification hiérarchique de compétences dans une visée diagnostique Sébastien Béland/David Magis/Gilles Raîche : Analyse du fonctionnement différentiel des items des versions papier et informatisée d'un test de classement en anglais, langue seconde, en présence de patrons de réponses inappropriés Oliver Prosperi/Jean-Luc Gilles/Jean-Guy Blais : L'indice de difficulté subjective DS90 : un instrument de calibration. combinant la qualité spectrale des tests standardisés avec les principes sous-jacents à la théorie des réponses aux items