L'indexation et la recherche d'images par le contenu est un domaine qui est de plus en plus étudié actuellement. Il est utilisé dans de nombreux domaines et consiste à extraire les caractéristiques d'une image et à les conserver dans une autre base de données. L'indexation peut se faire soit dans le domaine de luminance, soit dans le domaine des transformées. L'objectif de ce mémoire a été de comparer ces différentes méthodes d'indexation. Les résultats montrent que chaque méthode dépend de la nature de l'image utilisée. Ainsi, l'indexation par la texture est plus efficace pour des images texturées et inversement. On obtient de meilleurs résultats en combinant deux ou plusieurs méthodes.

Autorentext

Titulaire d'un diplôme d'ingénieur en Télécommunication de l'Ecole Supérieure Polytechnique d'Antananarivo à Madagascar, ainsi qu'un d'un Diplôme d'Etudes Approfondies dans la spécialité Systèmes de Traitement de l'Information, mes principaux centres d'intérêts traitement numérique du signal, apprentissage automatique, intelligence artificielle.

Klappentext

L'indexation et la recherche d'images par le contenu est un domaine qui est de plus en plus étudié actuellement. Il est utilisé dans de nombreux domaines et consiste à extraire les caractéristiques d'une image et à les conserver dans une autre base de données. L'indexation peut se faire soit dans le domaine de luminance, soit dans le domaine des transformées. L'objectif de ce mémoire a été de comparer ces différentes méthodes d'indexation. Les résultats montrent que chaque méthode dépend de la nature de l'image utilisée. Ainsi, l'indexation par la texture est plus efficace pour des images texturées et inversement. On obtient de meilleurs résultats en combinant deux ou plusieurs méthodes.