Zusammenfassung

Un classique dans le domaine, cet ouvrage présente tous les outils mathématiques indispensables nécessaires aux futurs économistes et financiers. Il permet :

• de rappeler les notions préliminaires (logique, algèbre élémentaire, équations etc.) nécessaires à l'étude des fonctions, du calcul différentiel ou encore des mathématiques financières ;
• d'approfondir certaines disciplines mathématiques particulièrement utiles à la compréhension des concepts et des modèles économiques. Réputé pédagogique et progressif, Mathématiques pour l'économie, 5e édition présente les bases de l'analyse mathématique et les met aussitôt au service des théories et modèles économiques. Chaque notion est expliquée en détail, puis revisitée au fil des chapitres pour en renforcer l'assimilation.

Tous les chapitres se terminent par des exercices, dont une partie est résolue pour les étudiants. Au total, cette 5e édition propose plus de 1 000 exercices de révision !

Les nouveautés de cette 5e édition :

• Les chapitres introductifs sur les principes de base ont été restructurés de sorte à faciliter la progression pédagogique
• De nouveaux exercices ont été ajoutés
• Certains exercices voient leurs corrigés enrichis Conçu par le mathématicien Knut Sydsæter et étoffé par une équipe de spécialistes de la discipline, ce manuel apprécié des étudiants comme des enseignants constitue le support idéal pour aborder les mathématiques dans une perspective d'économiste.

Inclus un code d'accès au MyLab avec :

• 100 exercices d'application interactifs ;
• la version numérique de l'ouvrage. Accédez au MyLab de l'ouvrage en vous rendant sur cette page.

Inhalt

1. Logique et théorie des ensembles
2. Algèbre
3. La résolution d'équations
4. Les fonctions d'une variable
5. Les propriétés des fonctions
6. La dérivation
7. Les dérivées en action
8. Optimisation à une variable
9. Intégration
10. Mathématiques financières
11. Les fonctions de plusieurs variables
12. Outils de statique comparative
13. Optimisation à plusieurs variables
    14 Optimisation sous contraintes
14. Algèbre des matrices et des vecteurs
15. Déterminants et matrices inverses
16. Les programmes linéaires