Questo testo, che nasce dall'esperienza didattica degli autori, si propone di introdurre gli aspetti fondamentali della teoria della probabilità e dei processi stocastici, guardando con particolare attenzione alle connessioni con la meccanica statistica, il caos, le applicazioni modellistiche ed i metodi numerici. La prima parte è costituita da un' introduzione generale alla probabilità con particolare enfasi sulla probabilità condizionata, le densità marginali ed i teoremi limite. Nella seconda parte, prendendo spunto dal moto Browniano, sono presentati i concetti fondamentali dei processi stocastici (catene di Markov, equazione di Fokker- Planck). La terza parte è una selezione di argomenti avanzati che possono essere trattati in corsi della laurea specialistica.

Presentazione precisa ma non troppo pedante dell'argomento Discussione delle connessioni tra teoria della probabilità e meccanica statistica, sistemi caotici e modelli fisici Numerosi esercizi e proposte per simulazioni numeriche Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext

Guido Boffetta is full professor in Theoretical physics of condensed matter at the University of Torino. His research interests cover Dynamical systems, Turbulence theory, Stochastic processes, Numerical methods. He is author of more than 150 scientific papers and has an impact index h=54 (Google scholar). Angelo Vulpiani is professor in Theoretical physics at the University of Rome "Sapienza". His research interests cover Statistical mechanics, Chaos, Turbulence theory. He is author of about 200 scientific papers and 12 books and has an impact index h=69 (Google scholar).

Klappentext

Questo testo, che nasce dall'esperienza didattica degli autori, si propone di introdurre gli aspetti fondamentali della teoria della probabilità e dei processi stocastici, guardando con particolare attenzione alle connessioni con la meccanica statistica, il caos, le applicazioni modellistiche ed i metodi numerici. La prima parte è costituita da un' introduzione generale alla probabilità con particolare enfasi sulla probabilità condizionata, le densità marginali ed i teoremi limite. Nella seconda parte, prendendo spunto dal moto Browniano, sono presentati i concetti fondamentali dei processi stocastici (catene di Markov, equazione di Fokker- Planck). La terza parte è una selezione di argomenti avanzati che possono essere trattati in corsi della laurea specialistica.

Inhalt
Introduzione.- Qualche risultato con un pò di formalismo.- Teoremi Limite: il comportamento di sistemi con tante variabili.- Il moto Browniano: primo incontro con i processi stocastici.- Processi stocastici discreti: le catene di Markov.- Processi stocastici con stati e tempo continui.- Probabilità e sistemi deterministici caotici.- Oltre la distribuzione Gaussiana.- Entropia, informazione e caos.- Appendice: qualche risultato utile e complementi.- Soluzioni.