Alocação dinâmica de máquinas virtuais para economia de energia

Em clusters e data centers virtualizados, os recursos precisam ser gerenciados com eficácia na busca de um trade-off entre a garantia de um atendimento satisfatório à demanda por Qualidade de Serviço (QoS) e a redução dos custos operacionais por parte dos provedores. Este livro apresenta uma estratégia para alocação dinâmica de recursos em ambientes computacionais virtualizados com vistas à redução do consumo de energia, sem promover sobrecargas que podem comprometer o desempenho dos serviços ofertados. Os algoritmos propostos, baseados em heurísticas clássicas, realizam migração de máquinas virtuais entre servidores distintos conforme variação na demanda por recursos. Estes algoritmos foram verificados e validados por medições em um ambiente real composto por servidores virtualizados heterogêneos. O desempenho da proposta é avaliado em quatro cenários distintos a partir das métricas utilização de CPU, utilização de memória, número de migrações e consumo de energia. Os resultados mostraram que os algoritmos responsáveis pela consolidação e distribuição das máquinas virtuais são capazes de reduzir o consumo de energia e dissipar os pontos de ócio e sobrecarga do ambiente.

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É mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2012). Atualmente, é aluna de doutorado do programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará com período sanduíche no Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Laboratory, Universidade de Melbourne, Austrália.