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Application of Data Mining and Machine Learning Methods to Industrial Heat Treatment Processes for Hardness Prediction

Von:
Yannick Lingelbach

Beschreibung

This work presents a data mining framework applied to industrial heattreatment (bainitization and case hardening) aiming to optimize processes and reduce costs. The framework analyses factors such as material, production line, and quality assessment for prepro...

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This work presents a data mining framework applied to industrial heattreatment (bainitization and case hardening) aiming to optimize processes and reduce costs. The framework analyses factors such as material, production line, and quality assessment for preprocessing, feature extraction, and drift corrections. Machine learning is employed to devise robust prediction strategies for hardness. Its implementation in an industry pilot demonstrates the economic benefits of the framework.

Produktinformationen

Titel:
Application of Data Mining and Machine Learning Methods to Industrial Heat Treatment Processes for Hardness Prediction
Autor:
Yannick Lingelbach
EAN:
9783731513520
ISBN:
3731513528
Format:
Kartonierter Einband
Herausgeber:
Karlsruher Institut für Technologie
Genre:
Mechanical Engineering
Veröffentlichung:
24.07.2024
Anzahl Seiten:
278
Gewicht:
407g
Größe:
H210mm x B148mm x T18mm
Jahr:
2024
Untertitel:
Englisch
Auflage:
1. Auflage
Lesemotiv:
Verstehen

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