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Web and Big Data

  • Kartonierter Einband
  • 850 Seiten
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This two-volume set, LNCS 11317 and 12318, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 4th International Joint Conferen... Weiterlesen
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Beschreibung

This two-volume set, LNCS 11317 and 12318, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 4th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2020, held in Tianjin, China, in September 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was organizedas a fully online conference.
The 42 full papers presented together with 17 short papers, and 6 demonstration papers were carefully reviewed and selected from 180 submissions.
The papers are organized around the following topics: Big Data Analytics; Graph Data and Social Networks; Knowledge Graph; Recommender Systems; Information Extraction and Retrieval; Machine Learning; Blockchain; Data Mining; Text Analysis and Mining; Spatial, Temporal and Multimedia Databases; Database Systems; and Demo.



Inhalt
Big Data Analytics.- Graph Data and Social Networks.- Knowledge Graph.- Recommender Systems.- Information Extraction and Retrieval.- machine Learning.- Blockchain.- Data Mining.- Text Analysis and Mining; Spatial, Temporal and Multimedia Databases.- Database Systems; and Demo.

Produktinformationen

Titel: Web and Big Data
Untertitel: 4th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2020, Tianjin, China, September 18-20, 2020, Proceedings, Part I
Editor:
EAN: 9783030602581
ISBN: 978-3-030-60258-1
Format: Kartonierter Einband
Herausgeber: Springer, Berlin
Genre: Informatik
Anzahl Seiten: 850
Gewicht: 1270g
Größe: H235mm x B45mm x T155mm
Jahr: 2020
Untertitel: Englisch
Auflage: 1st ed. 2020

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