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Architectural Data Flow Analysis for Detecting Violations of Confidentiality Requirements

Von:
Stephan Seifermann

Beschreibung

Software vendors must consider confidentiality especially while creating software architectures because decisions made here are hard to change later. Our approach represents and analyzes data flows in software architectures. Systems specify data flows and conf...

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Software vendors must consider confidentiality especially while creating software architectures because decisions made here are hard to change later. Our approach represents and analyzes data flows in software architectures. Systems specify data flows and confidentiality requirements specify limitations of data flows. Software architects use detected violations of these limitations to improve the system. We demonstrate how to integrate our approach into existing development processes.

Produktinformationen

Titel:
Architectural Data Flow Analysis for Detecting Violations of Confidentiality Requirements
Autor:
Stephan Seifermann
EAN:
9783731512462
ISBN:
3731512467
Format:
Kartonierter Einband
Herausgeber:
Karlsruher Institut für Technologie
Veröffentlichung:
09.12.2022
Anzahl Seiten:
414
Gewicht:
598g
Größe:
H210mm x B148mm x T26mm
Jahr:
2022
Untertitel:
Englisch
Auflage:
1. Auflage
Lesemotiv:
Verstehen