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Coping with Complexity: Model Reduction and Data Analysis

Kartonierter Einband
368 Seiten

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This volume contains the extended version of selected talks given at the international research workshop "Coping with Complexity: ... Weiterlesen

CHF 197.00

Print on Demand - Auslieferung erfolgt in der Regel innert 4 bis 6 Wochen.

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Beschreibung

This volume contains the extended version of selected talks given at the international research workshop "Coping with Complexity: Model Reduction and Data Analysis", Ambleside, UK, August 31 September 4, 2009. The book is deliberately broad in scope and aims at promoting new ideas and methodological perspectives. The topics of the chapters range from theoretical analysis of complex and multiscale mathematical models to applications in e.g., fluid dynamics and chemical kinetics.

Highly interdisciplinary and helps to circumvent the language barriers between different disciplines.

Gives the reader an view on the state-of-the-art in both theoretical and practical issues in model reduction and data analysis of complex and multiscale mathematical models.

Produktinformationen

Titel:	Coping with Complexity: Model Reduction and Data Analysis
Editor:	Dirk Roose Alexander N. Gorban
EAN:	9783642265617
ISBN:	3642265618
Format:	Kartonierter Einband
Herausgeber:	Springer Berlin Heidelberg
Genre:	Mathematik
Anzahl Seiten:	368
Gewicht:	557g
Größe:	H235mm x B155mm x T19mm
Jahr:	2012
Auflage:	2011

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Coping with Complexity: Model Reduction and Data Analysis

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