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Applied Matrix Algebra in the Statistical Sciences

Von:

Alexander Basilevsky

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Klappentext This comprehensive text offers teachings relevant to both applied and theoretical branches of matrix algebra and provides a bridge between linear algebra and statistical models. Appropriate for advanced undergraduate and graduate students. 1983 edition. Inhaltsverzeichnis 1. Vectors2. Vector Spaces3. Matrices and Systems of Linear Equations4. Matrices of Special Type5. Latent Roots and Latent Vectors6. Generalized Matrix Inverses7. Nonnegative and Diagonally Dominant MatricesReferencesIndex

Inhalt

Vectors 2. Vector Spaces 3. Matrices and Systems of Linear Equations 4. Matrices of Special Type 5. Latent Roots and Latent Vectors 6. Generalized Matrix Inverses 7. Nonnegative and Diagonally Dominant Matrices References Index