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Web and Big Data

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Beschreibung

This two-volume set, LNCS 11641 and 11642, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the Third International Joint Conference, APWeb-WAIM 2019, held in Chengdu, China, in August 2019.

The 42 full papers presented together with 17 short papers, and 6 demonstration papers were carefully reviewed and selected from 180 submissions. The papers are organized around the following topics: Big Data Analytics; Data and Information Quality; Data Mining and Application; Graph Data and Social Networks; Information Extraction and Retrieval; Knowledge Graph; Machine Learning; Recommender Systems; Storage, Indexing and Physical Database Design; Spatial, Temporal and Multimedia Databases; Text Analysis and Mining; and Demo.



Inhalt

Big Data Analytics.- Data and Information Quality.- Data Mining and Application.- Graph Data and Social Networks.- Information Extraction and Retrieval.- Knowledge Graph.- Machine Learning.- Recommender Systems.- Storage, Indexing and Physical Database Design.- Spatial, Temporal and Multimedia Databases.- Text Analysis and Mining.

Produktinformationen

Titel: Web and Big Data
Untertitel: Third International Joint Conference, APWeb-WAIM 2019, Chengdu, China, August 1-3, 2019, Proceedings, Part II
Editor:
EAN: 9783030260750
Format: E-Book (pdf)
Hersteller: Springer International Publishing
Genre: IT & Internet
Veröffentlichung: 25.07.2019
Digitaler Kopierschutz: Wasserzeichen
Dateigrösse: 34.72 MB
Anzahl Seiten: 431

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