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Sparse Representations and Compressive Sensing for Imaging and Vision

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Beschreibung

Compressed sensing or compressive sensing is a new concept in signal processing where one measures a small number of non-adaptive linear combinations of the signal.  These measurements are usually much smaller than the number of samples that define the signal.  From these small numbers of measurements, the signal is then reconstructed by non-linear procedure.  Compressed sensing has recently emerged as a powerful tool for efficiently processing data in non-traditional ways.  In this book, we highlight some of the key mathematical insights underlying sparse representation and compressed sensing and illustrate the role of these theories in classical vision, imaging and biometrics problems.

Inhalt
Introduction.- Compressive Sensing.- Compressive Acquisition.- Compressive Sensing for Vision.- Sparse Representation-based Object Recognition.- Dictionary Learning.- Concluding Remarks.

Produktinformationen

Titel: Sparse Representations and Compressive Sensing for Imaging and Vision
Autor:
EAN: 9781461463818
ISBN: 978-1-4614-6381-8
Digitaler Kopierschutz: Wasserzeichen
Format: E-Book (pdf)
Herausgeber: Springer
Genre: Technik
Anzahl Seiten: 102
Veröffentlichung: 11.02.2013
Jahr: 2013
Untertitel: Englisch
Dateigrösse: 4.1 MB

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