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Trends in Social Network Analysis

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Beschreibung

The book collects contributions from experts worldwide addressing recent scholarship in social network analysis such as influence spread, link prediction, dynamic network biclustering, and delurking. It covers both new topics and new solutions to known problems. The contributions rely on established methods and techniques in graph theory, machine learning, stochastic modelling, user behavior analysis and natural language processing, just to name a few. This text provides an understanding of using such methods and techniques in order to manage practical problems and situations. Trends in Social Network Analysis: Information Propagation, User Behavior Modelling, Forecasting, and Vulnerability Assessment appeals to students, researchers, and professionals working in the field.

Inhalt


Produktinformationen

Titel: Trends in Social Network Analysis
Untertitel: Information Propagation, User Behavior Modeling, Forecasting, and Vulnerability Assessment
Editor:
EAN: 9783319534206
ISBN: 978-3-319-53420-6
Digitaler Kopierschutz: Wasserzeichen
Format: E-Book (pdf)
Herausgeber: Springer
Genre: IT & Internet
Anzahl Seiten: 255
Veröffentlichung: 29.04.2017
Jahr: 2017
Untertitel: Englisch
Dateigrösse: 7.5 MB

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