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A First Course in Bayesian Statistical Methods

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Beschreibung

A self-contained introduction to probability, exchangeability and Bayes' rule provides a theoretical understanding of the applied material. Numerous examples with R-code that can be run "as-is" allow the reader to perform the data analyses themselves. The development of Monte Carlo and Markov chain Monte Carlo methods in the context of data analysis examples provides motivation for these computational methods.



Inhalt

Introduction and examples.- Belief, probability and exchangeability.- One parameter models.- Monte Carlo approximation.- The normal model.- Posterior approximation with the Gibbs sampler.- The multivariate normal model.- Group comparisons and hierarchical modeling.- Linear regression.- Nonconjugate priors and the Metropolis-Hastings algorithm.- Linear and generalized linear mixed effects models.- Latent variable methods for ordinal data.

Produktinformationen

Titel: A First Course in Bayesian Statistical Methods
Autor:
EAN: 9780387924076
ISBN: 978-0-387-92407-6
Digitaler Kopierschutz: Wasserzeichen
Format: E-Book (pdf)
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Herausgeber: Springer-Verlag GmbH
Genre: Grundlagen
Anzahl Seiten: 270
Veröffentlichung: 02.06.2009
Jahr: 2009
Dateigrösse: 3.0 MB

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