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New Hybrid Intelligent Systems for Diagnosis and Risk Evaluation of Arterial Hypertension

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Beschreibung

In this book, a new approach for diagnosis and risk evaluation of ar-terial hypertension is introduced. The new approach was implement-ed as a hybrid intelligent system combining modular neural net-works and fuzzy systems. The different responses of the hybrid system are combined using fuzzy logic. Finally, two genetic algo-rithms are used to perform the optimization of the modular neural networks parameters and fuzzy inference system parameters. The experimental results obtained using the proposed method on real pa-tient data show that when the optimization is used, the results can be better than without optimization. This book is intended to be a refer-ence for scientists and physicians interested in applying soft compu-ting techniques, such as neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms, in medical diagnosis, but also in general to classification and pattern recognition and similar problems.



Inhalt

From the Content: Introduction.- Fuzzy Logic for Arterial Hypertension Classification.- Design of a Neuro Design of a Neuro Design of Arterial Hypertension.

Produktinformationen

Titel: New Hybrid Intelligent Systems for Diagnosis and Risk Evaluation of Arterial Hypertension
Autor:
EAN: 9783319611495
ISBN: 978-3-319-61149-5
Digitaler Kopierschutz: Wasserzeichen
Format: E-Book (pdf)
Hersteller: Springer International Publishing
Herausgeber: Springer
Genre: Technik
Anzahl Seiten: 88
Veröffentlichung: 04.07.2017
Jahr: 2017
Dateigrösse: 3.8 MB

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