Willkommen, schön sind Sie da!
Logo Ex Libris

A Brief Introduction to Continuous Evolutionary Optimization

  • E-Book (pdf)
  • 94 Seiten
(0) Erste Bewertung abgeben
Bewertungen
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
Alle Bewertungen ansehen
Practical optimization problems are often hard to solve, in particular when they are black boxes and no further information about... Weiterlesen
E-Books ganz einfach mit der kostenlosen Ex Libris-Reader-App lesen. Hier erhalten Sie Ihren Download-Link.
CHF 77.90
Download steht sofort bereit
Informationen zu E-Books
E-Books eignen sich auch für mobile Geräte (sehen Sie dazu die Anleitungen).
E-Books von Ex Libris sind mit Adobe DRM kopiergeschützt: Erfahren Sie mehr.
Weitere Informationen finden Sie hier.
Bestellung & Lieferung in eine Filiale möglich

Beschreibung

Practical optimization problems are often hard to solve, in particular when they are black boxes and no further information about the problem is available except via function evaluations. This work introduces a collection of heuristics and algorithms for black box optimization with evolutionary algorithms in continuous solution spaces. The book gives an introduction to evolution strategies and parameter control. Heuristic extensions are presented that allow optimization in constrained, multimodal and multi-objective solution spaces. An adaptive penalty function is introduced for constrained optimization. Meta-models reduce the number of fitness and constraint function calls in expensive optimization problems. The hybridization of evolution strategies with local search allows fast optimization in solution spaces with many local optima. A selection operator based on reference lines in objective space is introduced to optimize multiple conflictive objectives. Evolutionary search is employed for learning kernel parameters of the Nadaraya-Watson estimator and a swarm-based iterative approach is presented for optimizing latent points in dimensionality reduction problems. Experiments on typical benchmark problems as well as numerous figures and diagrams illustrate the behavior of the introduced concepts and methods.



Inhalt

Part I Foundations.- Part II Advanced Optimization.- Part III Learning.- Part IV Appendix.

Produktinformationen

Titel: A Brief Introduction to Continuous Evolutionary Optimization
Autor:
EAN: 9783319034225
ISBN: 978-3-319-03422-5
Digitaler Kopierschutz: Wasserzeichen
Format: E-Book (pdf)
Hersteller: Springer International Publishing
Herausgeber: Springer
Genre: Technik
Anzahl Seiten: 94
Veröffentlichung: 04.12.2013
Jahr: 2013
Dateigrösse: 2.9 MB

Weitere Bände aus der Buchreihe "SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology"