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Knowledge Discovery in Inductive Databases
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- 200 Seiten
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Beschreibung
Inhalt
Invited Paper.- Models and Indices for Integrating Unstructured Data with a Relational Database.- Contributed Papers.- Constraint Relaxations for Discovering Unknown Sequential Patterns.- Mining Formal Concepts with a Bounded Number of Exceptions from Transactional Data.- Theoretical Bounds on the Size of Condensed Representations.- Mining Interesting XML-Enabled Association Rules with Templates.- Database Transposition for Constrained (Closed) Pattern Mining.- An Efficient Algorithm for Mining String Databases Under Constraints.- An Automata Approach to Pattern Collections.- Implicit Enumeration of Patterns.- Condensed Representation of EPs and Patterns Quantified by Frequency-Based Measures.
Produktinformationen
| Titel: | Knowledge Discovery in Inductive Databases |
| Untertitel: | Third International Workshop, KDID 2004, Pisa, Italy, September 20, 2004, Revised Selected and Invited Papers |
| Editor: | |
| EAN: | 9783540318415 |
| Digitaler Kopierschutz: | Wasserzeichen |
| Format: | E-Book (pdf) |
| Hersteller: | Springer Berlin Heidelberg |
| Genre: | IT & Internet |
| Anzahl Seiten: | 200 |
| Veröffentlichung: | 09.02.2005 |
| Dateigrösse: | 2.4 MB |
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