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Job Scheduling Strategies for Parallel Processing

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Beschreibung

Inhalt

Modeling User Runtime Estimates.- Workload Analysis of a Cluster in a Grid Environment.- ScoPred-Scalable User-Directed Performance Prediction Using Complexity Modeling and Historical Data.- Open Job Management Architecture for the Blue Gene/L Supercomputer.- AnthillSched: A Scheduling Strategy for Irregular and Iterative I/O-Intensive Parallel Jobs.- An Extended Evaluation of Two-Phase Scheduling Methods for Animation Rendering.- Co-scheduling with User-Settable Reservations.- Scheduling Moldable BSP Tasks.- Evolving Toward the Perfect Schedule: Co-scheduling Job Assignments and Data Replication in Wide-Area Systems Using a Genetic Algorithm.- Wave Scheduler: Scheduling for Faster Turnaround Time in Peer-Based Desktop Grid Systems.- Enhancing Security of Real-Time Applications on Grids Through Dynamic Scheduling.- Unfairness Metrics for Space-Sharing Parallel Job Schedulers.- Pitfalls in Parallel Job Scheduling Evaluation.

Produktinformationen

Titel: Job Scheduling Strategies for Parallel Processing
Untertitel: 11th International Workshop, JSSPP 2005, Cambridge, MA, USA, June 19, 2005, Revised Selected Papers
Editor:
EAN: 9783540316176
Format: E-Book (pdf)
Hersteller: Springer Berlin Heidelberg
Genre: IT & Internet
Veröffentlichung: 09.12.2005
Digitaler Kopierschutz: Wasserzeichen
Dateigrösse: 3.72 MB
Anzahl Seiten: 283

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