Willkommen, schön sind Sie da!
Logo Ex Libris

Proactive Data Mining with Decision Trees

  • E-Book (pdf)
  • 88 Seiten
(0) Erste Bewertung abgeben
Bewertungen
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
Alle Bewertungen ansehen
This book explores a proactive and domain-driven method to classification tasks. This novel proactive approach to data mining not ... Weiterlesen
E-Books ganz einfach mit der kostenlosen Ex Libris-Reader-App lesen. Hier erhalten Sie Ihren Download-Link.
CHF 67.90
Download steht sofort bereit
Informationen zu E-Books
E-Books eignen sich auch für mobile Geräte (sehen Sie dazu die Anleitungen).
E-Books von Ex Libris sind mit Adobe DRM kopiergeschützt: Erfahren Sie mehr.
Weitere Informationen finden Sie hier.
Bestellung & Lieferung in eine Filiale möglich

Beschreibung

This book explores a proactive and domain-driven method to classification tasks. This novel proactive approach to data mining not only induces a model for predicting or explaining a phenomenon, but also utilizes specific problem/domain knowledge to suggest specific actions to achieve optimal changes in the value of the target attribute. In particular, the authors suggest a specific implementation of the domain-driven proactive approach for classification trees. The book centers on the core idea of moving observations from one branch of the tree to another. It introduces a novel splitting criterion for decision trees, termed maximal-utility, which maximizes the potential for enhancing profitability in the output tree. Two real-world case studies, one of a leading wireless operator and the other of a major security company, are also included and demonstrate how applying the proactive approach to classification tasks can solve business problems. Proactive Data Mining with Decision Trees is intended for researchers, practitioners and advanced-level students.

Inhalt

Introduction.- Proactive Data Mining: A General Approach.- Proactive Data Mining Using Decision Trees.- Proactive Data Mining in the Real World: Case Studies.- Sensitivity Analysis of Proactive Data Mining.- Conclusions.

Produktinformationen

Titel: Proactive Data Mining with Decision Trees
Autor:
EAN: 9781493905393
ISBN: 978-1-4939-0539-3
Digitaler Kopierschutz: Wasserzeichen
Format: E-Book (pdf)
Herausgeber: Springer
Genre: IT & Internet
Anzahl Seiten: 88
Veröffentlichung: 14.02.2014
Jahr: 2014
Untertitel: Englisch
Dateigrösse: 2.2 MB

Weitere Bände aus der Buchreihe "SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering"