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Markov Chain Monte Carlo

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Beschreibung

Presenting a comprehensive introduction to the methods of this valuable simulation technique, this second edition includes new chapters on Gibbs sampling and Metropolis-Hastings algorithms. It incorporates all the recent developments in MCMC, including reversible jump, slice sampling, bridge sampling, and more. With additional exercises and selected solutions within the text, it offers all data sets and software for download from the Web.



Inhalt

Introduction. Bayesian Inference. Approximate Methods of Inference. Markov Chains. MCMC. Gibbs Sampling. Metropolis-Hastings Algorithms. Further Topics in MCMC.

Produktinformationen

Titel: Markov Chain Monte Carlo
Untertitel: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, Second Edition
Autor:
EAN: 9781482296426
Digitaler Kopierschutz: frei
Format: E-Book (pdf)
Hersteller: Taylor & Francis Ltd.
Genre: Grundlagen
Anzahl Seiten: 342
Veröffentlichung: 10.05.2006
Dateigrösse: 8.9 MB