Biostatistik - Die Vermessung des Lebendigen

Rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Ergebnisse lernen und handhaben das ist mit dieser bewährten und sehr gut verständlichen Einführung in die Biometrie ganz einfach. Grundlagen und Anwendung werden gleichermaßen dargestellt, wobei biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele besonders berücksichtigt werden. Die Autoren vermitteln dem Anwender soweit möglich ohne Formeln und mathematische Symbolik - zunächst ein Verständnis für die hinter dem Verfahren stehende Grundidee. Übersichtliche Rechenanleitungen regen den Leser an, die Verfahren anhand der Beispieldaten nachzurechnen. Die 5. Auflage enthält zusätzlich Schemata zur Versuchsplanung und Auswertung und ein erweitertes Glossar englischer Fachausdrücke.

Das Buch ist als Begleittext zu einer Vorlesung ebenso geeignet wie zum Selbststudium, um darauf aufbauend alleine oder mit dem Statistiker komplexe statistische Verfahren anzuwenden.

Das Werkzeug dazu finden Sie in diesem Buch.

Schneller Einstieg in die statistische Auswertung Biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele Übersichtliche Formelkästen zum schnellen Nachrechnen

Autorentext

Wolfgang Köhler ist emeritierter Professor für Biometrie und Populationsgenetik an der Universität Gießen.

Gabriel Schachtel ist Privatdozent am Institut für Biometrie und Populationsgenetik der Uniersität Gießen.

Peter Voleske ist Biometriker in der pharmazeutischen Industrie.

Klappentext

Die Auswertung experimenteller Ergebnisse ist für Biologen und Agrarwissenschaftler ein wichtiges Handwerkszeug. Mit dieser gut verständlichen Einführung in Grundlagen und Anwendungen der Biometrie ist ein schneller Einstieg in die Statistik möglich. Soweit wie möglich wird ohne Formeln und mathematische Symbolik die hinter den Verfahren stehende Grundidee komplexer statistischer Verfahren erläutert. Die 5. Auflage enthält zusätzlich Schemata zur Versuchsplanung und Auswertung sowie ein erweitertes Glossar englischer Fachausdrücke.

Inhalt
Merkmalsauswahl.- Beschreibende Statistik.- Einführung in die schließende Statistik.- Varianzanalyse bei normalverteilten Gesamtheiten.- Varianzanalyse bei ordinalskalierten Daten.- Regressionsanalyse.- Resampling-basierte Inferenzstatistik.- Zur Versuchsplanung.- Anhang.