Die Autoren führen fundiert in die wichtigsten Methoden der digitalen Bildverarbeitung ein. Formale und mathematische Aspekte sind auf das Wesentliche reduziert, ohne dabei auf eine präzise Vorgehensweise zu verzichten. Vielfältige praktische Aufgaben ergänzen den Text. Softwareseitig basiert das Buch auf der in Java implementierten und frei verfügbaren Bildverarbeitungs-Umgebung ImageJ.

Das Buch eignet sich für Studierende technisch orientierter Studiengänge ab dem 3. Semester. Für Leser mit grundlegenden Kenntnissen in Java ist es eine aktuelle Referenz wichtiger Verfahren der digitalen Bildverarbeitung, z.B. in der Medizin, der Materialprüfung oder der Robotik.

Kompakte Einführung in die Methoden der digitalen Bildverarbeitung Referenz der wichtigsten Verfahren Anwendungsgerecht konzipiert mit vielen praktischen Aufgaben Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext

Zur Vita von Herrn Dr. Burger:

Ausbildung: Master of Science (University of Utah, Computer Science), Promotion an der Johannes Kepler Universität Linz. Post-Doctoral Researcher, University of California.

Berufliche Tätigkeit: Entwicklungstechniker (Bildgebende Systeme in der Ultraschallmedizin); Research Associate (Honeywell Systems and Research Center, Minneapolis); Universitäts-Assistent an der Johannes Kepler Universität Linz (FWF-Forschungsschwerpunkt "Digitale Bildverarbeitung"); derzeit Leiter des FH-Studiengangs "Medientechnik und -Design" an der FH-Hagenberg.

Zur Vita von Herrn Dr. Burge:

He earned his doctorate degree in Computer Science at the Johannes Kepler University in Austria while a research scientist in the Austrian Science Foundation's Robust and Adaptive Methods for Image Understanding research program. He also earned a Bachelor of Arts in Computer Science from Ohio Wesleyan University, completed the fifth year's honors courses in Computer Science at the University of Aberdeen in Scotland and earned a Masters of Science in Computer Science from the Ohio State University.

He spent a number of years as a researcher at the Department of Computer Science at the Swiss Federal Institute of Technology (ETH) in Zurich, Switzerland as part of the Swiss Federal Commission for the Advancement of Scientific Research's Automatic Interpretation of Cadastral Maps project and at the Ohio State University as a postdoc in their NASA Commercial Space Center's Image Understanding and Interpretation project.

Associate Professor in Computer Science (a CSAB accredited department within the School of Computing with a total of 24 faculty members, 21 with earned Doctorate degrees and around 300 majors) at Armstrong Atlantic State University (a comprehensive Carnegie Master's University I of 6500 undergraduate and master's students that is part of the University System of Georgia).

Inhalt
Crunching Pixels.- Digitale Bilder.- ImageJ.- Histogramme.- Punktoperationen.- Filter.- Kanten und Konturen.- Auffinden von Eckpunkten.- Detektion einfacher Kurven.- Morphologische Filter.- Regionen in Binärbildern.- Farbbilder.- Einführung in Spektraltechniken.- Die diskrete Fouriertransformation in 2D.- Die diskrete Kosinustransformation (DCT).- Geometrische Bildoperationen.- Bildvergleich.