Umfassende statistische Auswertungen werden heute ausnahmslos mithilfe von entsprechender Software durchgeführt. Dennoch muss der Anwender entscheiden, welche Methode zur Auswertung der Daten geeignet ist, welche Prämissen zu beachten und wie die Analyseergebnisse zu bewerten und zu interpretieren sind.

In "Datenanalyse und Statistik" setzen Udo Bankhofer und Jürgen Vogel dazu vier grundlegende inhaltliche Schwerpunkte:

• Deskriptive Statistik
• Induktive Statistik
• Methoden der Datenanalyse
• neuere Ansätze des Data Mining

Bei der Darstellung der Methoden werden Voraussetzungen, das Anwendungsspektrum und die Ergebnisinterpretationen ausreichend berücksichtigt. Zahlreiche ausführliche Beispiele unterstützen den Leser bei der Vertiefung in die Grundlagen der Datenanalyse und Statistik.

Das Buch wendet sich an Dozenten und Studierende wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher sowie verwandter Studiengänge, in denen Grundlagen statistischer und datenanalytischer Methoden benötigt werden.

Prof. Dr. Udo Bankhofer ist Leiter des Fachgebietes Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.
Dr. Jürgen Vogel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.

In Datenanalyse und Statistik setzen Udo Bankhofer und Jürgen Vogel vier grundlegende inhaltliche Schwerpunkte: Deskriptive Statistik, Induktive Statistik, Methoden der Datenanalyse und neuere Ansätze des Data Mining. Bei der Darstellung der Methoden werden Voraussetzungen, das Anwendungsspektrum und die Ergebnisinterpretationen ausreichend berücksichtigt. Zahlreiche ausführliche Beispiele unterstützen den Leser bei der Vertiefung in die Grundlagen der Datenanalyse und Statistik.

Autorentext

Prof. Dr. Udo Bankhofer ist Leiter des Fachgebiets Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.
Dr. Jürgen Vogel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.

Klappentext

Das Buch deckt den Bereich der Datenanalyse und Statistik in seiner ganzen Breite ab. Neben der deskriptiven und induktiven Statistik werden insbesondere Methoden der Datenanalyse sowie neuere Ansätze des Data Mining behandelt. Zahlreiche Beispiele ergänzen die methodischen Darstellungen.

Inhalt
Beschreibende Statistik.- Einführung.- Grundbegriffe der Statistik.- Häufigkeitsverteilungen.- Statistische Maßzahlen.- Zusammenhänge zwischen Merkmalen.- Lineare Regression.- Indexzahlen.- Schließende Statistik.- Grundlagen der schließenden Statistik.- Punktschätzungen.- Bereichsschätzungen.- Signifikanztests.- Datenanalyse.- Daten- und Distanzmatrizen.- Klassifikationsverfahren.- Repräsentationsverhahren.- Identifikationsverfahren.- Data Mining.- Gegenstand des Data Mining.- Assoziationsanalyse.- Entscheidungsbäume.