Dieses Buch enthält die wichtigsten statistischen Instrumente und Formeln, die Sie in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften benötigen. Besonderer Wert wird darauf gelegt, dass Sie jede einzelne Formel verstehen und anwenden können. Zu jeder Formel finden Sie deshalb eine Erläuterung der Anwendungsfälle, eine detaillierte Beschreibung der einzelnen Symbole in der Formel und der notwendigen Rechenschritte, ein Anwendungsbeispiel mit vollständigem und erläutertem Rechenweg sowie eine Interpretation des jeweiligen Ergebnisses.

Autorentext
Dr. Thomas Krickhahn ist Dozent im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg.

Inhalt

Über den Autor 9

Über den Fachkorrektor 9

Danksagung 9

Einführung 21

Über dieses Buch 21

Törichte Annahmen über den Leser 22

Wie dieses Buch aufgebaut ist 22

Teil I: Ein paar statistische Grundlagen 23

Teil II: Die beschreibende Statistik 23

Teil III: Die schließende Statistik 23

Teil IV: Der Top-Ten-Teil 23

Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 23

Wie es weitergeht 24

Teil I Ein Paar Statistische Grundlagen 25

Kapitel 1 Was Statistik ist und warum sie benötigt wird 27

Warum Statistik? 27

Einsatzgebiete der Statistik 28

Bereiche der Statistik 28

Die deskriptive oder beschreibende Statistik 29

Die schließende Statistik oder Inferenzstatistik 32

Kapitel 2 Die Quellen: Woher die Daten kommen 35

Datenerhebung: Auf den Informationsbedarf ausgerichtet 35

Ziele festlegen 36

Untersuchungsansatz definieren 36

Das Datenerhebungsdesign festlegen 38

Die Datenerhebungsmethode definieren 38

Auswahl der Untersuchungseinheiten: Vollerhebung oder Stichprobe 39

Das richtige Niveau bitte! Nominal-, Ordinal- und metrische Skalen 41

Der Datensatz als Grundlage für statistische Analysen 44

Teil II Die Beschreibende Statistik 47

Kapitel 3 In jeder Zeitung zu finden: Tabellen und Diagramme 49

Darstellung in Tabellen 49

Gruppierte Daten oder Häufigkeitsdaten 49

Klassenbildung 52

Die Zutaten für eine gute Datentabelle 53

Die Häufigkeitstabelle eines klassierten Merkmals 53

Ein Diagramm sagt mehr als tausend Zahlen 56

Das Histogramm 56

Das Balkendiagramm/Säulendiagramm 58

Das Kuchendiagramm aber bitte mit Sahne! 59

Liniendiagramme 60

Weitere Diagramme, die Ihnen begegnen können 61

Kapitel 4 Mitten drin zentrale Lagemaße 63

Zentrale Lagemaße ein Steckbrief 63

Das arithmetische Mittel 64

Das geometrische Mittel 65

Der Median 67

Berechnung des Medians bei ungerader Fallzahl 67

Berechnung des Medians bei gerader Fallzahl 68

Median oder arithmetisches Mittel was ist aussagekräftiger? 70

Der Modus 70

Modus, Median und arithmetisches Mittel bei eingipfeligen Verteilungen 71

Quartile, Perzentile oder ganz einfach Quantile 72

Quartile: Vier gleich große Teile 72

Perzentile: Hundert gleich große Teile 72

Quantile: Einfach nur Teile 74

Zentrale Lagemaße für klassierte Daten 74

Der Modus für klassierte und gruppierte Daten 74

Der Median für klassierte Daten 78

Das gewichtete arithmetische Mittel bei klassierten metrischen Daten 79

Resümee zur Berechnung von zentralen Lagemaßen 82

Kapitel 5 Drum herum Streuungsmaße 83

Die Spannweite 85

Der interquartile Abstand 86

Der interquartile Abstand für nicht klassierte Daten 86

Der interquartile Abstand für klassierte Daten 87

Alles auf einen Blick: Der Boxplot 88

Mittlere Abweichung, Varianz und Standardabweichung 91

Die mittlere Abweichung 91

Die Varianz 93

Standardabweichung 97

Variationskoeffizient 98

Standardisierung und Z-Wert 100

Kapitel 6 Alles in einer Zahl 103

Einfache statistische Kennzahlen 103

Verhältniszahlen 104

Gliederungszahlen 105

Beziehungszahlen 105

Messzahlen 106

Indexzahlen 108

Die Konzentrationmit dem Gini-Koeffizientenmessen 112

Kapitel 7 Zusammenhangsmaße 115

Die Analyse von Zusammenhängen 115

Die Kreuztabelle 116

Das Chi-Quadrat 118 &...