Diese Einführung in graphentheoretische Grundbegriffe und Basissätze enthält neben klassischen Resultaten auch neueste Ergebnisse und Themen wie z. B. dynamische Flüsse, die in Lehrbüchern bislang unberücksichtigt blieben.
Die Präsentation mit zahlreichen Bildern erleichtert das Verständnis und erhöht für den Leser die Motivation. Zahlreiche Aufgaben mit Lösungen helfen bei der Vertiefung und Einübung des Erlernten. Der Online-Service bietet Ihnen begleitende Materialien wie z. B. JAVA- Applets zum Buch.

Der Inhalt
Einleitung - Graphentheoretische Grundbegriffe - Wege, Kreise, Zusammenhang - Färbungen und Überdeckungen - Transitive Hülle und irreduzible Kerne - Bäume, Wälder, Matroide - Suchstrategien - Kürzeste Wege - Flüsse und Strömungen - Matchings - Routing - Planare Graphen - Graphtransformationen

Die Zielgruppe
Studierende der Mathematik, Informatik und der Wirtschaftswissenschaften an Fachhochschulen und Universitäten

Die Autoren
Prof. Dr. Sven Oliver Krumke, Technische Universität Kaiserslautern
Prof. Dr. Hartmut Noltemeier, Universität Würzburg

Der fundierte Einstieg in die Graphentheorie mit Aufgaben und Lösungen

Autorentext

Prof. Dr. Sven Oliver Krumke, Technische Universität Kaiserslautern
Prof. Dr. Hartmut Noltemeier, Universität Würzburg

Klappentext

Das Buch enthält eine Einführung in graphentheoretische Grundbegriffe und Basissätze. Graphen werden als Modellierungswerkzeuge für verschiedene Anwendungen aus dem Bereich der Standortplanung, Logistik, Verkehrsplanung, des Scheduling und der Planung von Kommunikationsnetzen vorgestellt. Für die entstehenden graphentheoretischen Probleme werden effiziente Verfahren vorgestellt und rigoros analysiert. Für komplexitätstheoretisch "schwierige" Probleme enthält das Buch effiziente Näherungsverfahren, die schnell Lösungen mit beweisbarer Güte liefern.
Die 2. Auflage erscheint in verbesserter Form und alle bekannt gewordenen Fehler wurden korrigiert.

Inhalt
Grundbegriffe.- Wege, Kreise und Zusammenhang.- Färbungen und Überdeckungen.- Transitive Hülle und Irreduzible Kerne.- Bäume, Wälder und Matroide.- Suchstrategien.- Kürzeste Wege.- Flüsse und Strömungen.- Matchings.- Netzwerkdesign und Routing.- Planare Graphen.- Graphtransformationen.