Gegen Angst vor Mathematik hilft Verstehen. Dieses Buch setzt nahezu keine Vorkenntnisse voraus und führt schrittweise und systematisch von der Bruchrechnung bis zu erstaunlichen Sätzen der Höheren Mathematik. Ausgehend von Problemstellungen aus Elektrotechnik und Maschinenbau werden Differenzial- und Integralrechnung, Vektorrechnung, Differenzialgleichungen, Fourier-Reihen, Integraltransformationen sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik behandelt. Dabei werden Sie vom Vertrauten zum Neuen geführt. Neben vielen Anwendungsbeispielen aus den Ingenieurwissenschaften finden Sie zu jedem Kapitel zahlreiche Aufgaben (mit Lösungen auf der Website) zum Selbstrechnen.

Trotz der verständlichen Darstellung geht die mathematische Exaktheit nicht verloren. Wenn Sie Mathematik oder Informatik studieren und sehen möchten, wie die Mathematik in der Technik eingesetzt wird, dann ist das Buch auch für Sie interessant. Hintergrundinformationen und Beweise ergänzen die sehr umfangreiche Stoffauswahl und bieten Anknüpfungspunkte für ein Master-Studium.

Kompakt und gefällig geschriebene Einfühung in die Mathematik für Ingenieure Mit vielen Beispielen und Anwendungen; inkl. Lösungen zu den Aufgaben auf der Website (ca. 100 Seiten Zusatzmaterial) Die gesamte höhere Mathematik in einem Band Sehr gutes Preis-Leistungsverhältnis Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext

An der Hochschule Niederrhein in Krefeld ist Dr. Steffen Goebbels Professor im Fachbereich Elektrotechnik und Informatik, wo er Höhere Mathematik für Ingenieure unterrichtet.

Dr. Stefan Ritter ist Professor für Mathematik an der Hochschule Karlsruhe und unterrichtet Ingenieure der Nachrichtentechnik.

Beide Mathematiker haben einen anwendungsbezogenen Hintergrund (langjährige Projekte bei IBM und Daimler-Benz) und bringen Ihre Erfahrung mit Studienanfängern in diesen Text ein.

Inhalt

Vorwort.- 1 Grundlagen.- 2 Differenzial- und Integralrechnung.- 3 Lineare Algebra.- 4 Funktionen mit mehreren Variablen.- 5 Gewöhnliche Differenzialgleichungen.- 6 Fourier-Reihen und Integraltransformationen.- 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.- Literaturverzeichnis.- Index.