Physikalische Aufgaben mit dem Computer zu lösen, ist eine zunehmend wichtige Kompetenz. Dieses Lehrbuch führt Sie durch alle erforderlichen Schritte, beginnend bei den Grundlagen von Computern über die Programmierung und Datenverarbeitung hin zu den numerischen Methoden bis zu konkreten physikbezogenen Projekten.

Besonderheiten :

Mit diesem Buch wird das Grundwissen für wissenschaftliches Arbeiten gelegt, denn Begrifflichkeiten wie Datenkompetenz und Forschungsdatenmanagement inklusive Open Science und Gute wissenschaftliche Praxis sind längst nicht mehr aus der Wissenschaft wegzudenken. Kapitelweise wird das Erlernte mit vielen Beispielen, Übungen mit Lösungen, digitalen Karteikarten sowie Online-Programmcodes verdeutlicht und auf bekannte Probleme der Physik angewandt.

Der Inhalt:

1. Einleitung 2. Hard- und Software 3. Datenspeicherung 4. Arbeiten mit Linux 5. Programmieren in C 6. Programmieren in Python 7. Wissenschaftliches Rechnen 8. Arbeiten mit Daten 9. Hochleistungsrechner 10. Zahlendarstellung und Numerische Fehler 11. Numerische Standardverfahren 12. Numerik von gewöhnlichen Differenzialgleichungen 13. Verfahren der linearen Algebra 14. Zufallszahlen 15. Der Oszillator 16. Nichtlineare Dynamik 17. Randwertprobleme 18. Anfangswertprobleme 19. Eigenwertprobleme 20. Daten- und Signalanalyse 21. Stochastische Methoden

Neuerungen:

In der 3. Auflage wurden alle Kapitel aktualisiert, teilweise erweitert und zwei neue zu Datenspeicherung und Datenverarbeitung ergänzt. Kapitelweise wurden Flashcards und Jupyter Notebooks neu eingeführt.

Die Zielgruppe:

Dieses Buch ist in erster Linie gedacht für Bachelorstudierende der Physik, aber auch anderer naturwissenschaftlicher Fächer sowie deren Lehrende.

Vorkenntnisse :

Computerwissen, Linux, C, Python u. Git werden nicht vorausgesetzt. Nur in Projekten wird auf Wissen aus den Grundvorlesungen der Physik zurückgegriffen.

Bietet eine anwendungsorientierte Einführung in die Computerphysik mit zahlreichen Übungen und Lösungen Behandelt Datenkompetenz, Forschungsdatenmanagement inkl. Open Science u. Gute wissenschaftliche Praxis u. Arbeiten Zusatzmaterial: digitale Karteikarten/ SN Flashcards, Programmiercode https://github.com/sn-code-inside/computerphysik-3

Autorentext

Stefan Gerlach hat an der TU Berlin studiert und seine Diplom- und Doktorarbeit am Max-Born-Institut in Berlin geschrieben. Seit 2006 ist er Mitarbeiter in der Theoretischen Physik an der Universität Konstanz und in der Lehre, der Forschung und der IT-Administration tätig. Sein Forschungsschwerpunkt sind Computersimulationen zur Untersuchung der ultraschnellen Magnetisierungsdynamik.

Inhalt

1. Einleitung .- 2. Hard- und Software .- 3. Datenspeicherung .- 4. Arbeiten mit Linux .- 5. Programmieren in C .- 6. Programmieren in Python .- 7. Wissenschaftliches Rechnen .- 8. Arbeiten mit Daten .- 9. Hochleistungsrechner .- 10. Zahlendarstellung und Numerische Fehler .- 11. Numerische Standardverfahren .- 12. Numerik von gewöhnlichen Differenzialgleichungen .- 13. Verfahren der linearen Algebra .- 14. Zufallszahlen .- 15. Der Oszillator .- 16. Nichtlineare Dynamik .- 17. Randwertprobleme .- 18. Anfangswertprobleme .- 19. Eigenwertprobleme .- 20. Daten- und Signalanalyse .- 21. Stochastische Methoden.