Dieses Buch gibt einen kompakten Überblick über die wissensbasierte Entscheidungsfindung. Gute Entscheidungen zu treffen ist oft die Voraussetzung dafür, dass Projekte gelingen, Strategien erfolgreich umgesetzt und eigene Ziele erreicht werden. Komplexe Sachverhalte lassen sich durch Anwendung der multikriteriellen wissensbasierten Entscheidungsfindung am ehesten beherrschen.
Der vorliegende Leitfaden bietet eine Einführung in verschiedene Arten von Entscheidungen und zeigt einen Prozess auf, wie relevante Informationen beschafft und Entscheidungsfehler vermieden werden können. Es werden nach einer theoretischen Betrachtung zehn Anwendungsszenarien als Beispiel genutzt, um nach der Lektüre den skizzierten Prozess direkt in der Praxis anzuwenden.

Leitfaden zur strukturierten Entscheidungsfindung Aktueller Forschungsstand zum Thema wissensbasiert entscheidend Enthält 10 Anwendungsszenarien als anschauliche Beispiele

Autorentext
Dr. Sebastian Pioch ist Professor für Digital Entrepreneurship an der Hochschule Fresenius in Hamburg und leitet dort das Digital Innovation-Lab. Seine Dissertation zum Thema Startup Intelligence verfasste er an der Filmuniversität Babelsberg und entwickelte darin ein Modell zur Entscheidungsfindung in der frühen Gründungsphase. Der Medien- und Informationswissenschaftler ist selbst auch als Gründer aktiv.

Inhalt

1. Einleitung: Worum geht es in diesem Buch? Welche Arten von Entscheidungen gibt es?.- 2. Multikriterielle wissensbasierte Entscheidungsfindung - eine Verortung (Stand der Forschung).- 3. Grundlagen der Informationsbeschaffung im Zuge komplexer Sachverhalte.- 4. der Prozess der Entscheidungsfindung anhand zweier Anwendungsbeispiele (Case 1: Entscheidung für eine Strategie im Rahmen der Digitalen Transformation als Manager // Case 2: Personalentscheidung in einem KMU).- 5. Einsatz von Decision Support Systems (DSS).- 6. Exkurs: Vermeiden der bekanntesten Entscheidungsfehler.