Dieses Buch präsentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse in einer für Studierende und Anwender leicht zugänglichen Form. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modellen mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen behandelt. Die Methoden werden überwiegend an Hand einfacher Situationen verdeutlicht und mittels zahlreicher realer Beispiele illustriert. Der zugehörige Code der statistischen Programmierumgebung R wird jeweils angegeben und kommentiert. Zudem enthält jedes Kapitel eine Übersicht über die entsprechenden R-Funktionen der verschiedenen R-Pakete.

Inhalt

Einführung. Grundlagen und einfache Methoden. Lineare Zeitreihenmodelle. Periodizitäten in Zeitreihen. Mehrdimensionale Zeitreihen. Zeitreihen mit exogenen Einflüssen. Zustandsraummodelle und Kalman-Filter. Spezielle Probleme.