Die zunehmende Gefahr der Rationierung des Leistungsangebots im Gesundheitswesen lässt sich durch das Erkennen und Erschließen von Rationalisierungspotenzialen abwenden. Um diese zu erkennen, sind Wirtschaftlichkeitsanalysen erforderlich.

Peter Greißinger zeigt Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen der Data Envelopment Analysis (DEA) im Rahmen solcher Analysen auf und bewertet, welche Modellvarianten und -ergänzungen hierbei eingesetzt werden sollten. Die theoretischen Ausführungen werden am Beispiel stationärer Behandlungsverfahren bei Apoplexie und anhand eines Medikaments gegen Gelenkarthrose konkretisiert und durch fundierte praxisorientierte Handlungsempfehlungen öffentlich bestellter Konsensgremien ergänzt.

Autorentext

Dr. Peter Greißinger war Projektleiter des bundesweiten Krankenhaus-Betriebsvergleiches "f&w Krankenhaus-Kompaß" und ist heute Finanzanalyst bei einem internationalen Pharmaunternehmen in Genf. Er promovierte bei Prof. Dr. Günter Sieben am Lehrtstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre und für Wirtschaftsprüfung an der Universität Köln.

Klappentext

Peter Greißinger zeigt Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen der Data Envelopment Analysis (DEA) im Rahmen von Wirtschaftlichkeitsanalysen auf.

Inhalt

1. Einleitung.- 1.1 Untersuchungsgegenstand.- 1.2 Ziel der Arbeit.- 1.3 Gang der Untersuchung.- 2. Definition grundlegender Begriffe.- 2.1 Effizienz, Effektivität und medizinische Wirksamkeit.- 2.2 Gesundheitsökonomische Evaluationen und Wirtschaftlichkeitsanalysen im Gesundheitswesen.- 2.3 Medizinische Verfahren.- 2.4 Gesundheit, Gesundheitszustand und Lebensqualität.- 2.5 Nutzen, Nutzenfunktion und Nutzwert.- 3. Wirtschaftlichkeitsanalysen im Gesundheitswesen.- 3.1 Grundlagen.- 3.2 Gemeinsame Grundlagen der vier Varianten der Wirtschaftlichkeitsanalyse im Gesundheitswesen.- 3.3 Quantifizierung der entscheidungsrelevanten Kostengrößen.- 3.4 Darstellung der vier Varianten der Wirtschaftlichkeitsanalyse im Gesundheitswesen.- 3.5 Ableitung von Entscheidungen aus den Ergebnissen von Wirtschaftlichkeitsanalysen.- 3.6 Zusammenfassung der besonderen Schwierigkeiten von Wirtschaftlichkeitsanalysen im Gesundheitswesen.- 4. Das Modell der Data Envelopment Analysis.- 4.1 Modellbeschreibung.- 4.2 Darstellung und Interpretation der Analyseergebnisse der Data Envelopment Analysis.- 4.3 Die Anwendung der DEA-Modelle.- 4.4 Kritische Würdigung der Data Envelopment Analysis.- 4.5 Abschließende Bewertung der Data Envelopment Analysis.- 5. Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen der Data Envelopment Analysis im Rahmen von Wirtschaftlichkeitsanalysen im Gesundheitswesen.- 5.1 Eignung der Data Envelopment Analysis zur Unterstützung von Wirtschaftlichkeitsanalysen im Gesundheitswesen.- 5.2 Bestimmung des Untersuchungsziels.- 5.3 Bestimmung der Evaluationsobjekte.- 5.4 Bestimmung der Output- und Inputparameter.- 5.5 Auswahl der anzuwendenden Variante der DEA-Modellfamilie.- 5.6 Prüfung der Ergebnisse der DEA mit Hilfe statistischer Tests.- 6. Beispielhafte Anwendung der DataEnvelopment Analysis zur Unterstützung von Wirtschaftlichkeitsanalysen im Gesundheitswesen.- 6.1 Eingesetzte Soft- und Hardware.- 6.2 Vertraulichkeit der ausgewerteten Daten.- 6.3 Anwendungsbeispiel I: Wirtschaftlichkeitsanalyse von stationären Behandlungsverfahren bei Apoplexie.- 6.4 Anwendungsbeispiel II: Wirtschaftlichkeitsanalyse von Arzneimitteln.- 7. Schlußbetrachtung.- 7.1 Abschließende Bewertung.- 7.2 Ausblick.- Gesetze und Verordnungen.