Dieses Buch stellt mit möglichst wenig mathematischen Hilfsmitteln die wesentlichen Grundbegriffe und Konzepte der Theorie fehlerkorrigierender Codes in der Datenübertragung dar. Alle historisch und für Praxisanwendungen wichtigen Klassen und Familien von Codes werden explizit konstruiert; dies beinhaltet auch deren Rate und Minimalabstand. Außerdem werden die wesentlichen Decodieralgorithmen beschrieben. Die Darstellung orientiert sich dabei an den zugehörigen "Meilensteinen" in der Geschichte der Codierungstheorie. Besonderer Wert gelegt wird außerdem auf die Vermittlung der Art und Weise, wie diese Codes in der Praxis angewandt werden. Das Buch eignet sich für Studierende im mathematisch-technischen Bereich an Fachhochschulen und Universitäten (z.B. in Proseminaren), auch für die MINT-Lehrerfortbildung und andere Weiterbildungsveranstaltungen für interessierte Anwender, Schüler und Senioren.

Geht mit wenig mathematischem Formalismus direkt auf die gängigen fehlerkorrigierenden Codes ein Formuliert die meist diffizilen Decodier-Verfahren klar verständlich und anhand vieler Beispiele Erklärt, warum man sich über Handys weltweit weitgehend "ungestört" unterhalten kann Lüftet das "Geheimnis", wieso das Scannen der allgegenwärtigen 2D-Bar-Codes problemlos funktioniert Verrät dem Leser, wieso die Bilder des Zwergplaneten Pluto uns so gestochen scharf erreicht haben Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext

Dr. Olaf Manz arbeitete zunächst als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Heisenberg-Professor am mathematischen Institut der Universitäten Mainz und Heidelberg. Er war anschließend langjähriger Mitarbeiter bei Siemens im IT-Produktmanagement und kennt Codierungstheorie von der praktischen Seite.

Inhalt

Eingangsbeispiele und Blockcodes.- Lineare Codes.- Hamming- und Golay-Codes.- Reed-Muller-Codes.- Reed-Solomon-Codes.- Zyklische Codes und CRC-Verfahren.- Zyklische Reed-Solomon- und BCH-Codes.- LDPC-Codes.- Faltungscodes.- Turbo-Codes.