Seit der Forschung große Datenmengen und Rechenkapazitäten zur Verfügung stehen arbeitet auch die Sprachwissenschaft zunehmend datengeleitet. Datengeleitete Forschung geht nicht von einer Hypothese aus, sondern sucht nach statistischen Auffälligkeiten in den Daten. Sprache wird dabei oft stark vereinfacht als lineare Abfolge von Wörtern betrachtet. Diese Studie zeigt erstmals, wie der zusätzliche Einbezug syntaktischer Annotationen dabei hilft, sprachliche Strukturen des Deutschen besser zu erfassen. Als Anwendungsbeispiel dient der Vergleich der Wissenschaftssprachen von Linguistik und Literaturwissenschaft. Die beiden Fächer werden oft als Teildisziplinen der Germanistik zusammengefasst. Ihre wissenschaftliche Praxis unterscheidet sich jedoch systematisch hinsichtlich Forschungsdaten, Methoden und Erkenntnisinteressen, was sich auch in den Wissenschaftssprachen niederschlägt.

Melanie Andresen ist Postdoc am Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung der Universität Stuttgart.

Autorentext
Melanie Andresen ist Postdoc am Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung der Universität Stuttgart.

Inhalt
1 Einleitung
2 Wissenschaftliche Disziplinen
3 Wissenschaftssprache
4 Methodologie: Datengeleitete Forschung
5 Forschungsstand: Datengeleitete Sprachmodellierung und -beschreibung
6 Datengrundlage
7 Methodik
8 Ergebnisse
9 Diskussion
10 Fazit
11 Anhang

Literatur